Η αντίληψη ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα οδηγήσει σε μαζική ανεργία και θα καταστήσει πολλούς λευκούς κολάρα υπαλλήλους παρωχημένους, φαίνεται να μετριάζεται από τις προβλέψεις της Morgan Stanley. Αντί για μόνιμη ανεργία, η επενδυτική τράπεζα εκτιμά ότι οι εργαζόμενοι θα κληθούν να προσαρμοστούν, εκπαιδευόμενοι για θέσεις εργασίας που δεν έχουν ακόμη εφευρεθεί.
Τις τελευταίες δεκαετίες, τεχνολογικοί τιτάνες και επενδυτές έχουν εκφράσει ανησυχίες για την επίδραση της AI στην αγορά εργασίας. Ο Elon Musk έχει προβλέψει ότι η AI και τα ρομπότ θα καταστήσουν την εργασία “προαιρετική” εντός 10-20 ετών, οδηγώντας σε μια οικονομία μετά την έλλειψη, όπου το χρήμα θα χάνει την αξία του. Ο Sam Altman της OpenAI έχει προειδοποιήσει για την πιθανότητα η υπερ-νοημοσύνη να ξεπεράσει ακόμη και τους κορυφαίους εταιρικούς διευθυντές, ενώ στελέχη της Microsoft και της Anthropic εκτιμούν ότι η αυτοματοποίηση θα φτάσει σε μεγάλο βαθμό μέσα σε ένα έως πέντε χρόνια. Ωστόσο, οι οικονομολόγοι παραμένουν επιφυλακτικοί, υποστηρίζοντας ότι η “αποκαλυπτική” αφήγηση μπορεί να εξυπηρετεί και την δικαιολόγηση των αστρονομικών αποτιμήσεων των τεχνολογικών εταιρειών.
Σε αντίθεση με τις πιο απαισιόδοξες προβλέψεις, μια νέα έκθεση της Morgan Stanley προσφέρει μια πιο προσγειωμένη οπτική. Η τράπεζα, αναλύοντας τις ανησυχίες για την “αντικατάσταση εκατομμυρίων θέσεων εργασίας και την ισόποση αύξηση της ανεργίας”, παραπέμπει στην ιστορία. Τις τελευταίες 150 χρόνια, σημαντικές τεχνολογικές αλλαγές, από την ηλεκτροδότηση και τον κινητήρα εσωτερικής καύσης μέχρι τον υπολογιστή και το διαδίκτυο, έχουν μεταμορφώσει την αγορά εργασίας, αλλά “δεν αντικατέστησαν την εργασία”.
Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι η διάδοση του λογιστικού φύλλου (spreadsheet) τη δεκαετία του 1980. Αυτό αυτοματοποίησε χρονοβόρες οικονομικές αναλύσεις και μείωσε την ανάγκη για συγκεκριμένους υπαλλήλους λογιστηρίου. Ταυτόχρονα, απελευθέρωσε τον χρόνο των αναλυτών για πιο σύνθετη εργασία και δημιούργησε εντελώς νέες οικονομικές επαγγελματικές ειδικότητες. Κατά παρόμοιο τρόπο, η Morgan Stanley υποστηρίζει ότι η AI θα επιφέρει αλλαγές στους “τύπους θέσεων εργασίας, τα επαγγέλματα και τις απαιτούμενες δεξιότητες”.
“Ενώ ορισμένοι ρόλοι μπορεί να αυτοματοποιηθούν, άλλοι θα ενισχυθούν μέσω της επέκτασης της AI και θα δημιουργηθούν εντελώς νέοι ρόλοι”, αναφέρει η έκθεση. Αντί για ένα “γεγονός μαζικής εξαφάνισης” για τους εργαζόμενους γραφείου, η τράπεζα βλέπει το εταιρικό τοπίο να προετοιμάζεται για μια εξέλιξη.
Ποιες θα είναι οι νέες θέσεις εργασίας; Η Morgan Stanley αναδεικνύει αρκετές αναδυόμενες επαγγελματικές ειδικότητες που αναμένεται να γίνουν κοινές. Με την AI να γίνεται κεντρική στη στρατηγική των επιχειρήσεων, αναμένεται η πρόσληψη στελεχών επιπέδου “Chief AI Officers” για την καθοδήγηση της υιοθέτησης της τεχνολογίας. Θα υπάρξει επίσης μια τεράστια αύξηση σε ρόλους διακυβέρνησης AI, εστιασμένους στη συμμόρφωση δεδομένων, την εποπτεία πολιτικών και την ασφάλεια πληροφοριών, ιδιαίτερα σε ευαίσθητους τομείς όπως η υγεία.
Στον τομέα της τεχνολογίας, αναμένεται η άνοδος υβριδικών ρόλων, όπως ο συνδυασμός product manager-engineer. Ενισχυμένοι από εργαλεία κωδικοποίησης φυσικής γλώσσας, οι product managers θα μπορούν να συμμετέχουν περισσότερο στην “vibe coding”, δημιουργώντας πρωτότυπα και επαναλαμβάνοντας ιδέες πριν τις παραδώσουν στους μηχανικούς για υλοποίηση.
Επίσης, αναμένεται να εμφανιστούν εξειδικευμένοι ρόλοι σε διάφορους κλάδους. Στον τομέα των καταναλωτικών αγαθών, οι “AI Personalization Strategists” και “AI Supply Chain Analysts” θα συνδυάζουν επιστήμη δεδομένων με την εμπειρία του πελάτη. Στους βιομηχανικούς κλάδους, θα δούμε “Predictive Maintenance Engineers” και “Smart Grid Analysts”, ενώ στην υγεία θα απαιτηθούν “Computational Geneticists” και ειδικοί στην εποπτεία διαγνωστικών συστημάτων AI.
Για τις χρηματοπιστωτικές αγορές, ο σημερινός πανικός σχετικά με τη διαταραχή από την AI φαίνεται πρόωρος, αν όχι εντελώς αβάσιμος, κατά την άποψη της Morgan Stanley. Η τράπεζα σημειώνει ότι οι υπηρεσίες και οι κυκλικές βιομηχανίες που έχουν υποστεί πρόσφατα σημαντική υποαπόδοση λόγω φόβων διαταραχής, αποτελούν μόνο περίπου το 13% της κεφαλαιοποίησης του S&P 500.
Προηγούμενες αναφορές από οικονομολόγους της Wall Street είχαν επισημάνει παρόμοια ευρήματα: η αγορά φαίνεται να παρασύρεται από έναν πανικό που τα θεμελιώδη μεγέθη δεν δικαιολογούν, μια τάση που πιθανώς ενισχύεται από τον αυξανόμενο αριθμό μικροεπενδυτών. Ο επικεφαλής οικονομολόγος της Apollo Global Management, Torsten Slok, προειδοποίησε ότι “ολόκληρη η αγορά [είναι] εκτεθειμένη σε μια μεγάλη κίνηση”, καθώς το ποσοστό των μετοχών του S&P 500 που σημειώνουν κίνηση άνω του 10% σε μία ημέρα έχει αυξηθεί, ενώ η δραστηριότητα στις αγορές παραγώγων παραμένει “εξαιρετικά αυξημένη, συμβατή με έντονο κερδοσκοπικό ενδιαφέρον από μικροεπενδυτές και έκθεση τύπου μόχλευσης”. Αυτό καθιστά τη δομή της αγοράς “πιο εύθραυστη και πιο ευάλωτη σε μια απότομη, δυσανάλογη κίνηση”.
Ωστόσο, η έκθεση της Morgan Stanley προσφέρει μια καθησυχαστική εικόνα, αλλά μπορεί να αφηγείται μια ιστορία που δεν ταιριάζει με τις τεχνολογικές και οικονομικές πραγματικότητες του 2026. Ενώ είναι αλήθεια ότι προηγούμενα κύματα αυτοματοποίησης δημιούργησαν τόσες θέσεις εργασίας όσες κατέστρεψαν, η AI μπορεί να αντιπροσωπεύει μια ποιοτικά διαφορετική αλλαγή, στοχεύοντας γνωστικές, δημιουργικές και λήψεις αποφάσεων εργασίες που παλαιότερα θεωρούνταν άτρωτες στην αυτοματοποίηση.
Σε μια νέα δημοσίευση, δύο νομπελίστες οικονομολόγοι (Daron Acemoglu και Simon Johnson) και ένας ακόμη, ιδιαίτερα επιδραστικός (David Autor), υποστήριξαν ότι αυτή τη φορά μπορεί πραγματικά να είναι διαφορετικά. Στην εργασία τους “Building pro-worker artificial intelligence”, που δημοσιεύτηκε από το The Hamilton Project, προειδοποίησαν ότι οι “καθαρές τεχνολογίες αυτοματοποίησης” κάνουν το αντίθετο από τη συνεργασία με τους εργαζόμενους: “εμπορευματοποιούν την ανθρώπινη εξειδίκευση, καθιστώντας την λιγότερο πολύτιμη και δυνητικά περιττή”. Η αξία της εξειδικευμένης, ανθρώπινης γνώσης θα μπορούσε να καταστεί “παρωχημένη” με την ευρεία ανάπτυξη τέτοιων τεχνολογιών.
Ενώ η θέση της Morgan Stanley αντανακλά ιστορική αισιοδοξία, τα μαθήματα της ιστορίας μπορεί να μην εφαρμόζονται άμεσα σε μια κατάσταση όπου υπάρχει μετάβαση από εργαλεία που ενισχύουν την εργασία σε συστήματα που αντικαθιστούν τη γνωστική λειτουργία. Όπως προειδοποιήθηκε σε μια ερευνητική μελέτη από την Citrini Research, η AI θα μπορούσε να οδηγήσει σε κέρδη παραγωγικότητας που αποσυνδέουν τα εταιρικά κέρδη από την απασχόληση ακόμη περισσότερο από την εποχή των υπολογιστών. Εάν οι εταιρείες μπορούν να κλιμακώσουν την παραγωγή τους με σε μεγάλο βαθμό αυτοματοποιημένα εργατικά δυναμικά, θα έχουν λίγο κίνητρο να επαναπροσλάβουν με ιστορικούς ρυθμούς.
Η Morgan Stanley επικαλείται στοιχεία ότι η εταιρική Αμερική ήδη αποκομίζει απτά οφέλη από την υιοθέτηση της AI. Μέχρι το τέταρτο τρίμηνο του 2025, το 30% των εταιρειών που χαρακτηρίζονται ως “υιοθετητές” AI ανέφεραν ποσοτικοποιήσιμα οικονομικά ή παραγωγικά οφέλη από την τεχνολογία, ποσοστό αυξημένο από μόλις 16% ένα χρόνο νωρίτερα. Ως αποτέλεσμα, οι προσδοκίες για μελλοντικά περιθώρια κέρδους επιταχύνονται ενεργά για τις εταιρείες που χρησιμοποιούν επιτυχώς την AI. Το πώς θα συνεχίσουν να αυξάνονται αυτά τα περιθώρια και πόσες νέες θέσεις εργασίας θα δημιουργήσουν οι εταιρείες ως αποτέλεσμα, θα αποδείξει αν η πρόβλεψη της Morgan Stanley είναι σωστή.
