Η εύρεση εργασίας για τους νέους αποφοίτους πανεπιστημίων γίνεται ολοένα και πιο δύσκολη, καθώς η αγορά εργασίας αντιμετωπίζει μια περίοδο προσαρμογής στις νέες συνθήκες που διαμορφώνει η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και το φαινόμενο της «πολυετούς εμπειρίας» (experience creep). Η Laura Ullrich, διευθύντρια οικονομικής έρευνας στην πλατφόρμα εύρεσης εργασίας Indeed, περιγράφει την κατάσταση ως «αδιάκοπη», ιδιαίτερα για νέους που επιθυμούν να εισέλθουν στον κλάδο της τεχνολογίας.
Σύμφωνα με στοιχεία της New York Fed, το ποσοστό ανεργίας για νέους ηλικίας 22-27 ετών έφτασε περίπου το 5,7% το τέταρτο τρίμηνο του 2025, παρουσιάζοντας αύξηση σε σχέση με τους προηγούμενους μήνες και υψηλότερο από το 4,2% για όλους τους εργαζόμενους και το 3,1% για πτυχιούχους όλων των ηλικιών.
Οι απόφοιτοι, όπως ο γιος της Ullrich, που στοχεύουν στον χώρο της τεχνολογίας, αντιμετωπίζουν ένα επιπλέον εμπόδιο: την «πολυετή εμπειρία». Οι εργοδότες απαιτούν πλέον υψηλότερα επίπεδα εμπειρίας, μειώνοντας τις ευκαιρίες για επαγγελματίες στα πρώτα στάδια της καριέρας τους. Το ποσοστό αγγελιών που απευθύνονται σε υποψήφιους με δύο έως τέσσερα χρόνια εμπειρίας μειώθηκε από 46% στα μέσα του 2022 σε 40% στα μέσα του 2025. Αντίστοιχα, το ποσοστό θέσεων που απαιτούν τουλάχιστον πέντε χρόνια εμπειρίας αυξήθηκε από 37% σε 42%, σύμφωνα με δεδομένα της Indeed.
Αυτή η τάση οφείλεται σε μεγάλο βαθμό στην προσφορά και τη ζήτηση. «Η πραγματικότητα είναι ότι βρισκόμαστε σε μια αγορά εργασίας όπου κυριαρχεί ο εργοδότης, οπότε έχει την ελευθερία και τη δυνατότητα να ζητά περισσότερα χρόνια εμπειρίας», εξηγεί η Ullrich. «Αν μπορείς να προσλάβεις κάποιον με πολλά χρόνια εμπειρίας, γιατί να προσλάβεις κάποιον χωρίς εμπειρία;»
Η προτίμηση για πιο έμπειρους υποψηφίους συνδέεται επίσης με την άνοδο της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία μπορεί να εκτελέσει χαμηλότερου επιπέδου εργασίες – τη «σκληρή δουλειά» που συχνά αποτελεί την είσοδο για τους νεοεισερχόμενους. Μια έκθεση οικονομολόγων του Stanford ανέφερε «σημαντικές μειώσεις στην απασχόληση για εργαζόμενους στα πρώτα στάδια της καριέρας τους (ηλικίας 22-25 ετών) σε επαγγέλματα που εκτίθενται περισσότερο στην AI, όπως οι προγραμματιστές λογισμικού και οι εκπρόσωποι εξυπηρέτησης πελατών», ενώ «η συνολική απασχόληση συνεχίζει να αναπτύσσεται σθεναρά». Τα αποτελέσματα αυτά ενισχύουν την άποψη ότι «η γενετική AI έχει αρχίσει να επηρεάζει την απασχόληση για αρχάριους».
Ωστόσο, η Ullrich δεν είναι απόλυτα πεπεισμένη ότι η AI είναι η άμεση αιτία. Υπάρχουν ελάχιστα στοιχεία που να αποδεικνύουν ότι οι εργοδότες αντικαθιστούν ανθρώπινους εργαζόμενους με AI agents. «Είναι δύσκολο να γνωρίζουμε πόσο από αυτό σχετίζεται πραγματικά με την τεχνολογία AI που διαταράσσει την απασχόληση, έναντι της επένδυσης στην AI που διαταράσσει την απασχόληση», αναφέρει η Ullrich. Υπάρχουν αυξανόμενες ενδείξεις ότι πρόκειται για το δεύτερο, με τις εταιρείες να δίνουν προτεραιότητα στις κεφαλαιουχικές δαπάνες έναντι της εργασίας στην δαπανηρή ανάπτυξη της AI. Πρόσφατα, η Oracle προχώρησε σε απολύσεις εργαζομένων, ενώ επενδύει δισεκατομμύρια στην ανάπτυξη κέντρων δεδομένων για την AI.
«Οι εταιρείες μπορεί απλώς να δαπανούν λιγότερα για εργασία λόγω αυτής της ανταλλαγής κεφαλαίου-εργασίας, όπως ακριβώς θα συνέβαινε αν, ξαφνικά, αποφάσιζαν να αγοράσουν έναν νέο εξοπλισμό. Αυτό συμβαίνει πάντα όταν περνάμε από περιόδους τεχνολογικών αναταραχών», λέει η Ullrich. «Αλλά αυτό είναι επίσης διαφορετικό, επειδή η AI μπορεί να κάνει μέρος της δουλειάς που κάνουν οι αρχάριοι, οπότε είναι πραγματικά δύσκολο να διαχωρίσουμε αυτά τα δύο».
Το φαινόμενο της «πολυετούς εμπειρίας» είναι ιδιαίτερα έντονο στον κλάδο της τεχνολογίας, ο οποίος είναι ο πιο ευάλωτος όσον αφορά τις προσλήψεις, δίνοντας στους εργοδότες ισχυρό πλεονέκτημα. Οι αγγελίες εργασίας στις ΗΠΑ στο Indeed για προγραμματιστές λογισμικού όλων των επιπέδων, για παράδειγμα, είναι μειωμένες κατά 29% σε σύγκριση με το προ-πανδημικό σημείο αναφοράς του Indeed. Οι θέσεις εργασίας σε δεδομένα και αναλύσεις είναι μειωμένες κατά 38%.
Βραχυπρόθεσμα, η «πολυετής εμπειρία» είναι εξαιρετική είδηση για τις εταιρείες τεχνολογίας που μπορούν να στελεχωθούν με πιο έμπειρους εργαζόμενους με το κόστος αρχάριων. Ωστόσο, αυτή η τάση μπορεί να αποβεί εις βάρος των εργοδοτών μακροπρόθεσμα. Η ανάπτυξη θέσεων εργασίας στην τεχνολογία παρατηρείται σε πιο ανώτερα, υψηλότερα αμειβόμενα επίπεδα, σύμφωνα με την Ullrich. «Πώς θα αποκτήσετε τον αριθμό των ανώτερων στελεχών που χρειάζεστε, αν δεν εκπαιδεύετε τους νεότερους;»
Αυτό είναι ένα ερώτημα που όλες οι εταιρείες θα αντιμετωπίσουν, εάν η AI πραγματικά εξαλείψει μεγάλο μέρος της εργασίας για αρχάριους, όπως έχει προβλέψει ο CEO της Anthropic, Dario Amodei.
Προς το παρόν, η Ullrich συμβουλεύει τους νέους αποφοίτους – συμπεριλαμβανομένου του γιου της – να αξιοποιήσουν την AI και «να αποδείξουν στις εταιρείες ότι εσείς συν την AI είστε καλύτεροι από την AI χωρίς εσάς».
