Η Oro Labs, μια startup της Silicon Valley που αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για την αυτοματοποίηση των διαδικασιών προμηθειών των εταιρειών, ανακοίνωσε ότι συγκέντρωσε 100 εκατομμύρια δολάρια σε νέες επενδύσεις επιχειρηματικού κεφαλαίου. Ο γύρος χρηματοδότησης, ο οποίος είναι ο Series C της εταιρείας, ηγήθηκε από την Goldman Sachs Growth Equity και την Brighton Park Capital. Συμμετοχή είχαν και οι υφιστάμενοι επενδυτές Norwest Venture Partners, B Capital, XYZ Capital και Felicis. Μετά την ολοκλήρωση αυτής της επένδυσης, η Oro Labs έχει συγκεντρώσει συνολικά 160 εκατομμύρια δολάρια.
Η πενταετής πλέον startup έχει αναπτύξει αυτό που αποκαλεί «πλατφόρμα ενορχήστρωσης προμηθειών». Πρόκειται για ένα επίπεδο λογισμικού που βασίζεται σε AI, το οποίο λειτουργεί πάνω από τα υπάρχοντα συστήματα διαχείρισης εταιρικών πόρων (ERP) και προμηθειών. Αντί να αντικαθιστά αυτές τις παλαιότερες επενδύσεις, η Oro λειτουργεί ως μια έξυπνη “κεντρική πόρτα”, χρησιμοποιώντας πράκτορες AI για τη δρομολόγηση αιτημάτων, τον έλεγχο συμμόρφωσης και την αυτοματοποίηση χειροκίνητων διαδικασιών.
Μεταξύ των πελατών της Oro Labs συγκαταλέγονται πολλές εταιρείες της λίστας Fortune 500, όπως η Coca-Cola, η Pfizer, η Novartis, η Thermo Fisher Scientific και η Booking.com. Η εταιρεία δηλώνει ότι συνεργάζεται πλέον με 15 από τις 25 κορυφαίες εταιρείες στους τομείς των επιστημών ζωής, δύο από τις τέσσερις μεγαλύτερες διαφοροποιημένες τράπεζες των ΗΠΑ και πέντε από τις 15 κορυφαίες εταιρείες παραγωγής τροφίμων και ποτών.
Η χρηματοδότηση της Oro Labs έρχεται μετά από μια χρονιά κατά την οποία η εταιρεία κατέγραψε αύξηση εσόδων 300%. Η Oro Labs αναμένει να τριπλασιάσει ξανά τα έσοδά της φέτος, ενώ σημειώνει ρυθμό διατήρησης εσόδων 150%, που σημαίνει ότι οι υπάρχοντες πελάτες επεκτείνουν ταχέως τη χρήση της πλατφόρμας.
“Η ζήτηση για ενορχήστρωση προμηθειών έχει εκτοξευθεί λόγω μιας θεμελιώδους αλήθειας: οι ομάδες προμηθειών απλά δεν μπορούν να συνεχίσουν να λειτουργούν όπως παλιά. Η μεταβλητότητα της αγοράς, οι διαταραχές και οι πιέσεις στις τιμές είναι υπερβολικά έντονες”, δήλωσε ο Sudhir Bhojwani, συνιδρυτής και CEO της Oro Labs. “Οι εταιρείες χρειάζονται ένα επίπεδο που να φέρνει τάξη και ευφυΐα στο χάος – και αυτό το επίπεδο είναι η ενορχήστρωση.”
Ο Bhojwani, μηχανικός λογισμικού με εννέα χρόνια εμπειρίας στην Ariba, σχολίασε ότι το θεμελιώδες πρόβλημα με το υπάρχον λογισμικό προμηθειών είναι ότι “σχεδιάζεται ως συστήματα καταγραφής, παρά ως συστήματα δράσης”. Ενώ το λογισμικό παράγει δεδομένα σε μορφή παραγγελιών, συμβάσεων και τιμολογίων, δεν είναι σχεδιασμένο, για παράδειγμα, να παράγει εκτιμήσεις βάσει κινδύνου για το αν ένα συγκεκριμένο τιμολόγιο πρέπει να πληρωθεί ή εάν παρουσιάζει ζήτημα συμμόρφωσης.
Σύμφωνα με τον Bhojwani, τα τμήματα προμηθειών λαμβάνουν σταθερά τις χαμηλότερες βαθμολογίες Net Promoter Score σε εσωτερικές εταιρικές έρευνες, καθώς θεωρούνται υπερβολικά γραφειοκρατικοί “φραγμοί” που επιβραδύνουν την επιχείρηση. Και η περισσότερη από αυτή τη γραφειοκρατία εξακολουθεί να περιλαμβάνει χειροκίνητες διαδικασίες. Ανέφερε ότι μια εταιρεία ενέργειας της λίστας Fortune 500, η οποία δεν κατονόμασε αλλά είχε περίπου 40 δισεκατομμύρια δολάρια σε ετήσια έσοδα, είχε μια διαδικασία προμηθειών που περιλάμβανε 20 εκατομμύρια ανθρώπινες αλληλεπιδράσεις ετησίως, πριν αρχίσει να χρησιμοποιεί το λογισμικό της Oro.
“Κατασκευάσαμε την Oro για να διασφαλίσουμε ότι οι επιχειρήσεις μπορούν να κινηθούν ταχύτερα χωρίς να χάσουν τον έλεγχο”, δήλωσε η Lalitha Rajagopalan, συνιδρύτρια της Oro Labs και επικεφαλής στρατηγικής και λειτουργιών της εταιρείας.
Ο Bhojwani πρόσθεσε ότι το λογισμικό της Oro βοήθησε μια παγκόσμια φαρμακευτική εταιρεία με περίπου 20 δισεκατομμύρια δολάρια σε δαπάνες προμηθειών να μειώσει τον χρόνο για την ενσωμάτωση νέου προμηθευτή από πάνω από 30 ημέρες σε λιγότερο από 10 ημέρες, και η εταιρεία πιστεύει ότι μπορεί να το μειώσει περαιτέρω σε λιγότερο από πέντε ημέρες. Στην ίδια εταιρεία, οι χειροκίνητοι έλεγχοι συμμόρφωσης σε παραγγελίες αγοράς, που προηγουμένως απαιτούσαν 36 ώρες, τώρα διαρκούν έξι λεπτά, με το 50% των συναλλαγών να εκτελούνται πλήρως χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Ο ίδιος ανέφερε ότι η εταιρεία έχει συγκρίνει την ακρίβεια των αυτοματοποιημένων αποφάσεων της Oro με αυτές των εργαζομένων του τμήματος αγορών της, και ότι η ακρίβεια του συστήματος AI έχει φτάσει το 90%. Αυτό, κατά την άποψή του, αναπόφευκτα σημαίνει ότι “ο αριθμός των ανθρώπων που εκτελούν αυτή την εργασία μπορεί να μειωθεί δραματικά”.
Ο Gregoire, συνεργάτης της Brighton Park που εντάσσεται στο διοικητικό συμβούλιο της Oro, δήλωσε ότι η εταιρεία αντιπροσωπεύει μια “γενεακή αλλαγή” στον τρόπο λειτουργίας της τεχνολογίας προμηθειών. “Οι προηγούμενες γενιές λογισμικού προμηθειών βασίζονταν σε άκαμπτες, χειροκίνητες δενδροδιαγράμματα αποφάσεων που κατέρρεαν εύκολα κάτω από την κλίμακα και την πολυπλοκότητα μιας επιχείρησης”, είπε. Η Oro, ωστόσο, είναι χτισμένη σε συστήματα AI που κατανοούν τη γλώσσα σε παραγγελίες αγοράς, τιμολόγια και συμβάσεις, ενώ παράλληλα αξιοποιεί ένα “knowledge graph” (ένα πολύπλοκο χάρτη) για τον τρόπο λειτουργίας των διαδικασιών μιας εταιρείας και τους κανόνες αγορών και συμμόρφωσης.
Ο Gregoire πρόσθεσε ότι η Brighton Park εκτίμησε ιδιαίτερα το γεγονός ότι η ιδρυτική ομάδα της Oro έχει βαθιές ρίζες στον κλάδο των προμηθειών, παρέχοντάς τους μια εις βάθος κατανόηση των αδυναμιών των παλαιότερων συστημάτων. “Η εξαιρετική τους δυναμική με τους πιο σύνθετους, αυστηρά ρυθμιζόμενους οργανισμούς παγκοσμίως, όπως η Novartis, η Coca-Cola και η Roche, αποδεικνύει ότι η πλατφόρμα μπορεί να διαχειριστεί τα πιο απαιτητικά περιβάλλοντα συμμόρφωσης”, δήλωσε.
Η Oro σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει τα νέα κεφάλαια για να επιταχύνει την ανάπτυξή της, ενισχύοντας τις δυνατότητες του προϊόντος της, αλλά και προσλαμβάνοντας προσωπικό για τις ομάδες πωλήσεων και εμπορικής διάθεσης. Ο Bhojwani ανέφερε ότι η εταιρεία δαπανά περίπου το ήμισυ του προϋπολογισμού της σε έρευνα και ανάπτυξη. Η εταιρεία επεκτείνει επίσης το λεγόμενο Oro Partner Enterprise Network (OPEN), το οποίο φέρνει κοντά παρόχους τεχνολογίας, συμβουλευτικές εταιρείες και συνεργάτες υπηρεσιών. Σε αντίθεση με πολλές παλαιότερες εταιρείες λογισμικού ως υπηρεσία (SaaS), η Oro δεν χρησιμοποιεί μοντέλο αδειοδότησης ανά χρήστη. Αντ’ αυτού, χρεώνει βάσει του όγκου των συναλλαγών, μια δομή τιμολόγησης που, όπως είπε ο Bhojwani, αντικατοπτρίζει καλύτερα την αξία που προσφέρει η πλατφόρμα. “Δεν πίστευα ποτέ ουσιαστικά στο μοντέλο [ανά χρήστη]”, δήλωσε σχετικά με την τιμολόγηση βάσει θέσης. “Δεν είχε νόημα πριν και σίγουρα δεν έχει νόημα τώρα.”
Επίσης, δήλωσε ότι δεν ανησυχεί μήπως οι επιχειρήσεις χρησιμοποιήσουν εργαλεία κωδικοποίησης AI για να δημιουργήσουν το δικό τους λογισμικό προμηθειών με παρόμοιες δυνατότητες με αυτές που έχει αναπτύξει η Oro. Υποστηρίζει ότι η συγκέντρωση όλων των δυνατοτήτων που διαθέτει η Oro δεν θα ήταν εύκολη, και ακόμη και αν μια εταιρεία το έκανε μόνη της, το κόστος συντήρησης ενός τέτοιου συστήματος δεν θα ήταν κάτι που οι περισσότερες εταιρείες θα ήθελαν να αναλάβουν.