Η Datarails, πρωτοπόρος στα εργαλεία οικονομικού σχεδιασμού και ανάλυσης (FP&A), πραγματοποιεί μια τολμηρή κίνηση, αναγνωρίζοντας ότι τα παραδοσιακά εργαλεία που βοήθησε να καθιερωθούν, έχουν πλέον καταστεί παρωχημένα λόγω της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Η εταιρεία, με έδρα το Τελ Αβίβ του Ισραήλ, ανακοινώνει τη διάθεση του FinanceOS, μιας πλατφόρμας “native AI”, την οποία περιγράφει ως “λειτουργικό σύστημα χρηματοοικονομικών”. Αυτή η νέα λύση επιτρέπει στις οικονομικές ομάδες να χρησιμοποιούν οποιοδήποτε εργαλείο AI της επιλογής τους, όπως το Claude της Anthropic, το ChatGPT της OpenAI και το Microsoft Copilot, για τη διενέργεια οικονομικών αναλύσεων, διατηρώντας παράλληλα απαραίτητους ελέγχους δεδομένων και ιχνηλασιμότητα.
Ο Didi Gurfinkel, συνιδρυτής και CEO της Datarails, δήλωσε στο Fortune ότι η AI μπορεί να δημιουργεί μοντέλα, να εκτελεί αναλύσεις και να παράγει αναφορές πολύ ταχύτερα και καλύτερα από οποιονδήποτε άνθρωπο. «Όλα αυτά τα εργαλεία που επικεντρώνονταν στη δημιουργία εργαλείων για ανθρώπους – δεν είναι πλέον σχετικά. Το αντίθετο. Περιορίζουν την AI», τόνισε. Η Datarails, η οποία έχει αντλήσει 175 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση επιχειρηματικών κεφαλαίων, έχει χτίσει τη φήμη της λύνοντας το πρόβλημα της διαχείρισης πολλαπλών υπολογιστικών φύλλων Excel, τα οποία αποτελούν τη ραχοκοκαλιά του προϋπολογισμού, της πρόβλεψης και της αναφοράς στα οικονομικά τμήματα.
Η εμφάνιση της παραγωγικής AI, σύμφωνα με τον Gurfinkel, έχει αλλάξει τις δυνατότητες και τις ανάγκες. Τα μοντέλα AI μπορούν να παράγουν εξελιγμένες οικονομικές αναλύσεις σε δευτερόλεπτα, αλλά οι CFOs δεν μπορούν απλώς να εμπιστευτούν τα αποτελέσματα εισάγοντας τα δεδομένα τους στο ChatGPT ή στο Claude. Ο Gurfinkel επισημαίνει ότι η κύρια πρόκληση για τους CFOs σχετικά με την AI είναι η εμπιστοσύνη, η οποία αφορά τόσο τα δεδομένα με τα οποία εργάζεται η AI, όσο και την επαναληψιμότητα των αποτελεσμάτων της.
Το FinanceOS της Datarails σκοπεύει να αντιμετωπίσει αυτές τις προκλήσεις. Το σύστημα συνδέεται με πάνω από 400 διαφορετικές πηγές δεδομένων – όπως NetSuite και Salesforce – πραγματοποιώντας ενοποίηση των δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Στη συνέχεια, επιτρέπει στα μοντέλα AI να αναλύουν αυτά τα δεδομένα χρησιμοποιώντας το Model Context Protocol (MCP), ένα αναδυόμενο ανοιχτό πρότυπο για τη σύνδεση συστημάτων AI με εξωτερικές πηγές δεδομένων. Μετά τη δημιουργία ενός οικονομικού μοντέλου μέσω AI, το FinanceOS επιτρέπει την “κλείδωμα” του μοντέλου, διασφαλίζοντας τη συνέπειά του, ενώ τα υποκείμενα δεδομένα ανανεώνονται ανά περίοδο.
Η Datarails υιοθετεί ένα μοντέλο τιμολόγησης βάσει χρήσης, καθώς η AI, και όχι οι άνθρωποι, χρησιμοποιεί όλο και περισσότερο το λογισμικό. Η εταιρεία προτείνεται ως συνεργάτης για τους CFOs, προσφέροντας επίσης επαγγελματικές υπηρεσίες, εκπαίδευση και ανάπτυξη προσαρμοσμένων agents, αναγνωρίζοντας ότι το γραφείο του CFO είναι «το τελευταίο που προσαρμόζεται στις νέες τεχνολογίες». Ο Gurfinkel εκφράζει την πεποίθηση ότι το μέλλον της οικονομικής ανάλυσης θα είναι παρόμοιο με αυτό της μηχανικής λογισμικού, όπου οι βοηθοί κωδικοποίησης AI έχουν μεταμορφώσει τον τρόπο εργασίας των προγραμματιστών, και ότι το ίδιο θα συμβεί και για τα οικονομικά στελέχη. Το FinanceOS είναι διαθέσιμο άμεσα και μπορεί να τεθεί πλήρως σε λειτουργία εντός λίγων εργάσιμων ημερών.
