Πρόσφατες περικοπές θέσεων εργασίας στην fintech εταιρεία Block έχουν προκαλέσει ερωτήματα, ωστόσο η CFO και COO, Amrita Ahuja, παρουσιάζει στοιχεία που δικαιολογούν αυτές τις κινήσεις. Η Block, το 2019, είχε περίπου 500.000 δολάρια μικτού κέρδους ανά εργαζόμενο, ένα ποσό που παρέμεινε σχεδόν σταθερό ακόμη και με την αύξηση του προσωπικού σε περίπου 13.000 άτομα κατά την περίοδο ραγδαίας ανάπτυξης.
Ωστόσο, με την ενσωμάτωση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στις διαδικασίες της, η κατάσταση άλλαξε δραστικά. Η Ahuja σημείωσε σε πρόσφατη συνέντευξη στο Fortune ότι η παραγωγικότητα ανά εργαζόμενο άρχισε να αυξάνεται: 750.000 δολάρια το 2024, 1 εκατομμύριο δολάρια το 2025. Εάν η Block πετύχει τους στόχους του 2026, προβλέποντας αύξηση 18% στα έσοδα και 54% στα κέρδη, το μικτό κέρδος ανά εργαζόμενο αναμένεται να φτάσει περίπου τα 2 εκατομμύρια δολάρια, διπλάσιο από το επίπεδο του προηγούμενου έτους.
«Δεν πιστεύω ότι πρόκειται για φούσκωμα», δήλωσε η Ahuja. «Αφορά την ενδυνάμωση των ομάδων μας με τα κορυφαία και ισχυρότερα εργαλεία του κόσμου». Κεντρικό ρόλο σε αυτή τη μετατόπιση παίζει ο εσωτερικά αναπτυγμένος AI agent της Block, με την κωδική ονομασία Goose, ο οποίος λειτουργεί εδώ και 18 μήνες. Από τον Σεπτέμβριο, η παραγωγικότητα των προγραμματιστών έχει αυξηθεί κατά 40% ανά μηχανικό. Ένα μοντέλο κινδύνου που παλαιότερα απαιτούσε ένα ολόκληρο τρίμηνο για να αναπτυχθεί, ολοκληρώθηκε σε κλάσμα του χρόνου. Τα μαθηματικά της παραγωγικότητας έδωσαν στην ηγεσία την αυτοπεποίθηση να μειώσει 4.000 θέσεις εργασίας από θέση ισχύος, σύμφωνα με την Ahuja. Η απόφαση αυτή αποτελεί μέρος ενός ευρύτερου μετασχηματισμού, με την ίδια να δηλώνει: «Αυτό είναι ένα ταξίδι δύο ετών για εμάς. Δεν ήταν απόφαση της μιας στιγμής».
Παρά τις πιθανές βελτιώσεις παραγωγικότητας από την AI, έρευνες δείχνουν ότι η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης από μόνη της δεν μεταφράζεται αυτόματα σε υψηλότερα κέρδη ανά εργαζόμενο. Απαιτείται αναθεώρηση του τρόπου εργασίας. Επιπλέον, οι γενικότερες συνθήκες της αγοράς, η επέκταση προϊόντων και η στρατηγική διαχείριση κόστους διαδραματίζουν επίσης ρόλο. Ωστόσο, η περίπτωση της Block καταδεικνύει πώς η στοχευμένη εφαρμογή της AI μπορεί να ενισχύσει σημαντικά την ανθρώπινη απόδοση.
