Η fintech εταιρεία Block, μετά την ανακοίνωση της μείωσης σχεδόν του μισού εργατικού δυναμικού της, έχει προκαλέσει συζητήσεις. Ωστόσο, η CFO και COO, Amrita Ahuja, παρουσίασε ένα κρίσιμο στοιχείο για την κατανόηση της κατάστασης.
Το 2019, η Block είχε δημιουργήσει περίπου 500.000 δολάρια μικτού κέρδους ανά εργαζόμενο. Παρά την αύξηση του προσωπικού από χιλιάδες σε περίπου 13.000 κατά την περίοδο ραγδαίας ανάπτυξης, αυτό το ποσοστό παρέμεινε σχεδόν αμετάβλητο. Η κατάσταση, όμως, άλλαξε.
Με την ενσωμάτωση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης (AI) στις διαδικασίες της εταιρείας, η συγκεκριμένη μέτρηση άρχισε να αυξάνεται: 750.000 δολάρια ανά εργαζόμενο το 2024, 1 εκατομμύριο δολάρια το 2025. Εάν η Block πετύχει τους στόχους της για το 2026, προβλέποντας αύξηση 18% στα έσοδα και 54% στα κέρδη σε ετήσια βάση, το μικτό κέρδος ανά εργαζόμενο αναμένεται να φτάσει περίπου τα 2 εκατομμύρια δολάρια, διπλασιάζοντας το περσινό επίπεδο.
«Δεν πιστεύω ότι πρόκειται για φούσκωμα», δήλωσε η Ahuja. «Πρόκειται για την ενδυνάμωση των ομάδων μας με τα πιο παγκόσμιας κλάσης και ισχυρά εργαλεία.»
Κεντρικό ρόλο σε αυτή τη μετατόπιση παίζει ο εσωτερικά ανεπτυγμένος AI agent της Block, με την κωδική ονομασία Goose, ο οποίος λειτουργεί εδώ και 18 μήνες. Από τον Σεπτέμβριο, η παραγωγικότητα των προγραμματιστών έχει αυξηθεί κατά 40% ανά μηχανικό. Ένα μοντέλο κινδύνου που παλαιότερα χρειαζόταν ένα ολόκληρο τρίμηνο για να κατασκευαστεί, ολοκληρώθηκε σε ένα κλάσμα του χρόνου. Αυτή η μαθηματική εξίσωση της παραγωγικότητας έδωσε στην διοίκηση την αυτοπεποίθηση να περικόψει 4.000 θέσεις εργασίας από θέση ισχύος, σύμφωνα με την Ahuja. Η απόφαση αυτή αποτελεί μέρος μιας μακροπρόθεσμης μεταμόρφωσης. «Αυτό είναι ένα ταξίδι δύο ετών για εμάς», ανέφερε. «Απόφαση που δεν πάρθηκε εν μία νυκτί.»
Ακόμη και με τις πιθανές αυξήσεις παραγωγικότητας από την τεχνητή νοημοσύνη, έρευνες δείχνουν ότι η υιοθέτηση της AI από μόνη της δεν μεταφράζεται αυτόματα σε υψηλότερα κέρδη ανά εργαζόμενο. Απαιτείται μια επανεξέταση του τρόπου που γίνεται η εργασία. Επιπλέον, οι ευρύτερες συνθήκες της αγοράς, η επέκταση των προϊόντων και η στρατηγική διαχείριση κόστους παίζουν επίσης ρόλο. Ωστόσο, η περίπτωση της Block καταδεικνύει πώς η στοχευμένη εφαρμογή της AI μπορεί να ενισχύσει σημαντικά την ανθρώπινη παραγωγή.
