Η Artemis, μια νεοσύστατη εταιρεία κυβερνοασφάλειας που στοχεύει να βοηθήσει τους αμυντικούς να αντιμετωπίσουν τις επιθέσεις που ενισχύονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) μέσω της ίδιας της Τεχνητής Νοημοσύνης, παρουσιάστηκε επίσημα σήμερα, εξασφαλίζοντας χρηματοδότηση ύψους 70 εκατομμυρίων δολαρίων σε επιχειρηματικά κεφάλαια.
Η σειρά Α της χρηματοδότησης ηγήθηκε από την Felicis, με τη συμμετοχή των υφιστάμενων επενδυτών First Round Capital και Brightmind. Στον γύρο συμμετείχαν επίσης οι Theory VC και διακεκριμένοι ηγέτες του κλάδου της κυβερνοασφάλειας, συμπεριλαμβανομένων των ιδρυτών των Demisto και Abnormal AI, του πρώην CEO και CTO της Splunk, καθώς και ανώτερων στελεχών από τις CrowdStrike, Palo Alto Networks, Microsoft και Okta.
Η εταιρεία δεν αποκάλυψε την αποτίμησή της στον νέο γύρο χρηματοδότησης, αλλά ένας εκπρόσωπος ανέφερε ότι “έχουν κλείσει μερικές συμφωνίες επτάψήφιων ποσών και αναμένουν έσοδα πολλαπλών εκατομμυρίων σε ετήσια επαναλαμβανόμενα έσοδα (ARR) πριν από το τέλος του 2026”. Μεταξύ των πελατών της περιλαμβάνονται ήδη οι Mercury, Wix, Lemonade και Abnormal AI.
Οι χάκερς χρησιμοποιούν πλέον την Τεχνητή Νοημοσύνη για να πραγματοποιούν επιθέσεις με ταχύτητα μηχανής – μερικές φορές μέσα σε λίγα λεπτά – ενώ τα παραδοσιακά εργαλεία ασφαλείας δυσκολεύονται να ανταποκριθούν, δήλωσε ο CEO Shachar Hirshberg, πρώην ηγέτης προϊόντων στην AWS, ο οποίος ίδρυσε την εταιρεία πριν από έξι μήνες μαζί με τον CTO Dan Shiebler, προηγουμένως επικεφαλής AI στην Abnormal Security και νωρίτερα υπεύθυνος μηχανικής μάθησης στο Twitter. Οι περισσότερες εταιρείες εξακολουθούν να βασίζονται σε άκαμπτα, βασισμένα σε κανόνες συστήματα και ένα σύνολο αποσυνδεδεμένων εργαλείων, αφήνοντας τις ομάδες ασφαλείας να συνθέτουν τι συνέβη μόνο αφού προκληθεί ζημιά.
Αυτό το κενό γίνεται ήδη ορατό. Η πρόσφατη προεπισκόπηση του Mythos της Anthropic αναδεικνύει πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εντοπίσει ευπάθειες με ρυθμό που ξεπερνά την ικανότητα των περισσότερων οργανισμών να τις επιδιορθώσουν.
Η ιδέα της Artemis είναι να αντιμετωπίσει τις επιθέσεις που ενισχύονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη με την ίδια την Τεχνητή Νοημοσύνη – παρακολουθώντας συνεχώς τα πάντα σε μια εταιρεία (συνδέσεις, δραστηριότητα cloud, εφαρμογές κ.λπ.), μαθαίνοντας πώς μοιάζει η “κανονική” λειτουργία για τον συγκεκριμένο οργανισμό και, στη συνέχεια, εντοπίζοντας αμέσως οτιδήποτε φαίνεται ασυνήθιστο. Αντί να στέλνει έναν καταιγισμό συγχυτικών ειδοποιήσεων, προσπαθεί να συνδέσει τα γεγονότα σε μια σαφή αφήγηση για το τι συμβαίνει και μπορεί ακόμη και να τερματίσει αυτόματα μια επίθεση – όπως το κλείδωμα ενός παραβιασμένου λογαριασμού – πριν αυτή εξαπλωθεί.
«Ήταν σαφές σε εμάς ότι οι παραδοσιακές αρχιτεκτονικές και τα προϊόντα δεν ήταν προετοιμασμένα για τις ανάγκες των εταιρειών στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης», δήλωσε ο Hirshberg, ο οποίος αναφέρθηκε επίσης σε μια έκθεση του Μαρτίου από την CrowdStrike που έδειχνε ότι ο χρόνος για την επίθεση έχει μειωθεί δραματικά. Πιο θεμελιωδώς, υποστηρίζει, η απειλή δεν είναι υποθετική – υπάρχει ήδη.
«Δεν πρόκειται απλώς για τη χειροτέρευση του μέλλοντος», είπε. «Οι δυνατότητες που υπάρχουν σήμερα είναι ήδη απίστευτα ισχυρές, και οι επιτιθέμενοι τις αξιοποιούν αυτή τη στιγμή.»
Επιπλέον, μόλις οι επιτιθέμενοι εισέλθουν, μπορούν να αυτοματοποιήσουν μεγάλα τμήματα της αλυσίδας επίθεσης, δήλωσε ο Shiebler. «Αυτό μειώνει τον χρόνο που έχουν οι αμυντικοί για να αντιδράσουν – και απαιτεί μια εντελώς διαφορετική προσέγγιση στην ασφάλεια», εξήγησε. Επίσης, η Τεχνητή Νοημοσύνη επιτρέπει σε λιγότερο εξελιγμένους επιτιθέμενους να στέλνουν πιο εξελιγμένες επιθέσεις. «Αυτό απλώς αυξάνει τον πήχη για το τι πρέπει να κάνουν γενικά οι αμυντικοί», είπε.
Ο Jake Storm, εταίρος στην Felicis, επισήμανε έναν μακροχρόνιο κύκλο στην κυβερνοασφάλεια: περιόδους «ομαδοποίησης» και «απο-ομαδοποίησης» εργαλείων. Κατά την άποψή του, η Τεχνητή Νοημοσύνη ωθεί τον κλάδο πίσω προς έναν κεντρικό «εγκέφαλο» για τις επιχειρήσεις ασφαλείας – ένα σύστημα που προσλαμβάνει δεδομένα, τα επεξεργάζεται και δρα σε πραγματικό χρόνο.
Αυτό θα αποτελούσε μια μεγάλη αλλαγή από το σημερινό κατακερματισμένο τοπίο, που κυριαρχείται από συστήματα διαχείρισης πληροφοριών και συμβάντων ασφαλείας όπως η Splunk, η οποία εξαγοράστηκε από την Cisco το 2024 έναντι 28 δισεκατομμυρίων δολαρίων. Ο Storm δήλωσε ότι η Artemis τοποθετείται ουσιαστικά ως μια εναλλακτική λύση επόμενης γενιάς για την Splunk, η οποία είναι κατασκευασμένη για ένα περιβάλλον απειλών που καθοδηγείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Ωστόσο, η εταιρεία εισέρχεται σε έναν πολυπληθή και ταχέως εξελισσόμενο χώρο. Σχεδόν κάθε μεγάλος πάροχος ασφαλείας αγωνίζεται να ενσωματώσει την Τεχνητή Νοημοσύνη στα προϊόντα του, ενώ ξεφυτρώνουν startups με παρόμοιους ισχυρισμούς για αυτόνομη ανίχνευση και απόκριση. Όμως, ο Storm επέμεινε ότι η Artemis έχει τη δυνατότητα να κερδίσει, διότι είναι κατασκευασμένη για ένα θεμελιωδώς διαφορετικό τοπίο απειλών, όπου οι επιθέσεις είναι φθηνές, συνεχείς και αυτοματοποιημένες, και όπου οι παραδοσιακές, ανθρώπινες ροές εργασίας ασφαλείας δεν είναι πλέον βιώσιμες.
