Ο Erik Brynjolfsson, διακεκριμένος οικονομολόγος του Στάνφορντ, έχει εδώ και χρόνια επικεντρωθεί στον τρόπο με τον οποίο η τεχνολογία μεταμορφώνει την αμερικανική αγορά εργασίας, με ιδιαίτερη ανησυχία για τους εργαζόμενους χαμηλής ειδίκευσης. Μια προηγούμενη μελέτη του, τον Αύγουστο του 2025, αποκάλυψε ότι η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) έχει ήδη “σημαντικό και δυσανάλογο αντίκτυπο στους εργαζόμενους αρχέγονων θέσεων στην αγορά εργασίας των ΗΠΑ”, επηρεάζοντας ιδιαίτερα τους νέους ηλικίας 22 έως 25 ετών σε τομείς όπως η μηχανική λογισμικού και η εξυπηρέτηση πελατών.
Τώρα, σε μια νέα ερευνητική εργασία που δημοσιεύθηκε τον Φεβρουάριο μέσω του National Bureau of Economic Research, ο Brynjolfsson και η ομάδα του εστιάζουν στην αμερικανική βιομηχανία. Διαπιστώνουν ότι οι αυξήσεις του κατώτατου μισθού επιταχύνουν την υιοθέτηση βιομηχανικών ρομπότ στα εργοστάσια. Αυτές οι δύο μελέτες μαζί σκιαγραφούν μια μεταμόρφωση της αγοράς εργασίας που πιέζει τους εργαζόμενους από δύο πλευρές: η τεχνητή νοημοσύνη από την κορυφή και η αυτοματοποίηση από τον πάτο.
Η μελέτη του Αυγούστου 2025, βασισμένη σε ένα εξαιρετικά λεπτομερές σύνολο δεδομένων από εκατομμύρια εργαζομένους στις ΗΠΑ, έδειξε ότι από τα τέλη του 2022, η απασχόληση για εργαζόμενους με λίγη εμπειρία στις πιο εκτεθειμένες στην AI θέσεις έπεσε κατά 13%, ενώ για τους πιο έμπειρους εργαζόμενους παρέμεινε σταθερή ή αυξήθηκε.
Η νέα μελέτη, στην οποία συμμετέχουν επίσης ερευνητές από το Πανεπιστήμιο της Βρετανικής Κολομβίας, το Halle Institute for Economic Research της Γερμανίας, το Stern School of Business του NYU και το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ, στρέφεται από τους αλγόριθμους στις γραμμές παραγωγής. Χρησιμοποιώντας εμπιστευτικά δεδομένα από την Αμερικανική Στατιστική Υπηρεσία (U.S. Census Bureau) και στοιχεία εισαγωγών, η ομάδα παρακολούθησε την υιοθέτηση βιομηχανικών ρομπότ σε περίπου 240.000 αμερικανικές βιομηχανικές επιχειρήσεις από το 1992 έως το 2021.
Το κεντρικό εύρημα είναι σαφές: αύξηση 10% στον κατώτατο μισθό συνδέεται με αύξηση περίπου 8% στην πιθανότητα μια βιομηχανική επιχείρηση να υιοθετήσει βιομηχανικά ρομπότ. “Οι εταιρείες που υπόκεινται σε υψηλότερους κατώτατους μισθούς είναι πιο πιθανό να υιοθετήσουν ρομπότ”, αναφέρουν οι συγγραφείς, ακόμη και αφού ληφθούν υπόψη οικονομικά και τοπικά χαρακτηριστικά. Η λογική είναι παρόμοια με αυτή της τεχνητής νοημοσύνης: καθώς το κόστος της ανθρώπινης εργασίας αυξάνεται, η επένδυση σε ένα ρομπότ γίνεται πιο ελκυστική, ειδικά για επαναλαμβανόμενες εργασίες. “Ενώ τα ρομπότ μπορεί να ενισχύουν την παραγωγικότητα,” σημειώνουν οι συγγραφείς, “μπορεί επίσης να αλλάξουν τη δομή της απασχόλησης, ιδιαίτερα στους τομείς χαμηλών μισθών όπως αυτοί που συναντώνται συνήθως στη βιομηχανία.”
Η μελέτη περιλαμβάνει ένα αυστηρό γεωγραφικό πείραμα, συγκρίνοντας επιχειρήσεις σε γειτονικές κομητείες που βρίσκονται ακριβώς στα σύνορα πολιτειών. Αυτές οι επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν παρόμοιες τοπικές οικονομίες, αλλά υπόκεινται σε διαφορετικούς κατώτατους μισθούς. Ακόμη και σε αυτό το αυστηρότερο πλαίσιο, μια αύξηση 10% στον κατώτατο μισθό συνδέθηκε με αύξηση 8,4% στην υιοθέτηση ρομπότ, επιβεβαιώνοντας την ανάλυση σε επίπεδο πολιτείας.
Αυτό το μοτίβο δεν περιορίζεται στις ΗΠΑ. Μελέτες στην Τουρκία, την Κίνα και τη Γερμανία έχουν επίσης δείξει ότι η αύξηση του κατώτατου μισθού οδηγεί σε αυξημένη χρήση ρομπότ, ιδίως σε βιομηχανίες με πολλές απλές, επαναλαμβανόμενες εργασίες.
Οι ερευνητές αναγνωρίζουν ότι η υιοθέτηση ρομπότ μπορεί να συνδέεται και με αύξηση της παραγωγικότητας και της απασχόλησης σε ορισμένες περιπτώσεις. Ωστόσο, το κεντρικό ερώτημα παραμένει: οι αυξήσεις του κατώτατου μισθού ωθούν την αυτοματοποίηση; Η νέα έρευνα καθιστά δύσκολο να απορριφθεί αυτή η συσχέτιση. Δεδομένου ότι η τεχνητή νοημοσύνη παράλληλα μειώνει τις θέσεις αρχέγονων στην αγορά εργασίας, οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής αντιμετωπίζουν μια σύνθετη πρόκληση. “Οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής μπορεί να επιθυμούν να εξετάσουν συμπληρωματικές στρατηγικές για τη μετρίαση πιθανών επιπτώσεων εκτόπισης”, προτείνουν οι συγγραφείς, “όπως προγράμματα επανεκπαίδευσης ή στοχευμένη υποστήριξη για μικρές επιχειρήσεις”.
