Η κούρσα ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) μεταξύ Κίνας και Ηνωμένων Πολιτειών δημιουργεί γεωπολιτικά εμπόδια που επηρεάζουν τη ροή έρευνας, ταλέντων και κεφαλαίων μεταξύ των χωρών, ενώ παράλληλα καθορίζουν τον τρόπο με τον οποίο θα αναδυθεί η συνεργασία μέσα σε ένα κλίμα αυξανόμενου ανταγωνισμού.

Ο John Whaley, ιδρυτής τριών εταιρειών κυβερνοασφάλειας στη Silicon Valley, περιέγραψε μια βιομηχανία που, αν και παγκόσμια, είναι κατακερματισμένη. Τα υψηλά διακυβεύματα ωθούν τις χώρες να προστατεύουν τις εθνικές τους δυνατότητες και τα δεδομένα τους. Όταν ρωτήθηκε για το παγκόσμιο τοπίο της Τεχνητής Νοημοσύνης, με επικεφαλής τις ΗΠΑ και την Κίνα, ο Whaley τις χαρακτήρισε ως “σε μεγάλο βαθμό αποσυνδεδεμένα” οικοσυστήματα.

«Δεν υπάρχει πραγματικός τρόπος, για παράδειγμα, οι αμερικανικές επιχειρήσεις να ξοδεύουν απευθείας δισεκατομμύρια δολάρια για κάτι από κινεζικές εταιρείες ή το αντίστροφο», δήλωσε στο περιθώριο του Jumpstarter, μιας εκδήλωσης επίδειξης και δικτύωσης για startups που διοργάνωσε το Alibaba Entrepreneurs Fund.

Ο Whaley εξήγησε ότι οι ΗΠΑ, η Ευρώπη και η Κίνα διατηρούν τις σφαίρες επιρροής τους και δεν «ανταγωνίζονται άμεσα». «Στην εμπορική πλευρά, υπάρχουν γεωπολιτικά εμπόδια που τους εμποδίζουν να πωλούν μεταξύ τους», πρόσθεσε. «Η συνεργασία επίσης. Δεν είναι αμφίδρομη.»

Μια εξαίρεση, ανέφερε ο Whaley, αποτελούν τα μοντέλα “open-weights” (ανοιχτού βάρους): μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) των οποίων οι παράμετροι ή «βάρη» γίνονται δημόσια διαθέσιμα από τις εταιρείες. Για παράδειγμα, το 2025, όταν η OpenAI, η εταιρεία πίσω από το ChatGPT, κυκλοφόρησε μοντέλα ανοιχτού βάρους, υποστήριξε ότι τα μοντέλα σχεδιάστηκαν για να «ενισχύσουν την ηγεμονία της Αμερικής στην Τεχνητή Νοημοσύνη», δίνοντας «στους προγραμματιστές παντού την ελευθερία να καινοτομούν με τους δικούς τους όρους».

Ενώ οι αμερικανικές εταιρείες έχουν υιοθετήσει σε μεγάλο βαθμό μια κλειστή, ιδιόκτητη προσέγγιση στην ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης, οι κινεζικές εταιρείες έχουν υιοθετήσει μια πιο ανοιχτού κώδικα στάση. Πέρυσι, ιδιόκτητες δυτικές λύσεις όπως το GPT-4o και το GPT-5 της OpenAI κυριάρχησαν στην παγκόσμια αγορά Τεχνητής Νοημοσύνης, αποτελώντας το 70% της συνολικής παγκόσμιας χρήσης της τεχνολογίας. Τα κινεζικά μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα κατείχαν το 30% του παγκόσμιου μεριδίου.

Ο Whaley, ο οποίος είναι επίσης επίκουρος λέκτορας στο Stanford University, τόνισε ότι ο κλάδος της Τεχνητής Νοημοσύνης προσέλκυε ακαδημαϊκούς ερευνητές στις ΗΠΑ με υψηλότερους μισθούς, προκαλώντας «brain drain». Τώρα, πανεπιστήμια εκτός των ΗΠΑ προσπαθούν επίσης να στρατολογήσουν ακαδημαϊκούς ερευνητές, αν και δεν έχει παρατηρηθεί ακόμα μαζική φυγής.

«Οι πρόσφατες πολιτικές εξελίξεις στις ΗΠΑ έχουν υπάρξει αντιαντι-διανοητικές… με πολλά κορυφαία πανεπιστήμια να γίνονται στόχοι», πρόσθεσε ο Whaley. «Για μεγάλο χρονικό διάστημα», πολλά αμερικανικά πανεπιστήμια ήταν «οι φάροι που ενέπνεαν τους πάντες στον κόσμο» να πάνε εκεί και μπορούσαν να προσελκύσουν τα καλύτερα ταλέντα παγκοσμίως. Αυτό, είπε, ισχύει ακόμα παρά ορισμένες δυσκολίες, όπως η απόκτηση αμερικανικών βίζας.

«Ορισμένα ιδρύματα σε άλλες χώρες προσπαθούν να πείσουν καθηγητές και κορυφαίους ερευνητές… επειδή ελπίζουν, βλέπουν ένα παράθυρο ευκαιρίας, [σκέφτονται] ‘δεν θα μπορούσαμε ποτέ να τους προσελκύσουμε πριν, αλλά ίσως τώρα υπάρχει μια ευκαιρία’.» «Μέχρι στιγμής δεν έχει υπάρξει πραγματικά φυγής εκεί, αλλά νομίζω ότι είναι ένα ενδιαφέρον σημείο δεδομένων ότι κάνουν μια προσπάθεια. Αν αυτό συνεχιστεί και γίνει όχι μόνο αντίληψη αλλά και πραγματικότητα ότι τα αμερικανικά πανεπιστήμια και ερευνητικά ιδρύματα δεν θα είναι πλέον ελκυστικά, αυτό θα οδηγήσει σε μια μεγάλη παγκόσμια αλλαγή, η οποία πιθανότατα δεν είναι καλή ούτε για τις ΗΠΑ ούτε για τον κόσμο.»

Ο Whaley χαρακτήρισε τις τρέχουσες συνθήκες ως «μία ακραία πλευρά» ενός εκκρεμούς και εξέφρασε την ελπίδα ότι «τα πράγματα θα μετατοπιστούν πίσω» προς ένα πιο συνεργατικό κλίμα για την ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης, σημειώνοντας ότι οι γέφυρες για ακαδημαϊκές ανταλλαγές μεταξύ Κίνας και ΗΠΑ εξακολουθούν να υφίστανται. «Μεγάλες καινοτομίες όπως το διαδίκτυο χρηματοδοτήθηκαν από την ανοιχτότητα, τη συνεργασία και την υποστήριξη της βασικής έρευνας», πρόσθεσε. «Το καλύτερο για την ανθρωπότητα γενικά είναι όταν υπάρχει η δυνατότητα συνεργασίας. Ελπίζω στο μέλλον να υπάρξει περισσότερη συνεργασία, γιατί όλοι θα βγουν κερδισμένοι αν είμαστε σε θέση να το κάνουμε αυτό.»

Παρά τις προκλήσεις, ο Whaley δήλωσε ότι το οικοσύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης της Αμερικής παραμένει απαράμιλλο για πολλούς επιχειρηματίες, χαρακτηρίζοντας τη Silicon Valley «το απόλυτο καλύτερο μέρος» για να ξεκινήσει μια εταιρεία Τεχνητής Νοημοσύνης. Επισήμανε υψηλότερες αποτιμήσεις, τη σχετική ευκολία συγκέντρωσης κεφαλαίων, μεγαλύτερη πρόσβαση σε ταλέντα και ένα καθιερωμένο οικοσύστημα που προσφέρει ισχυρή πελατειακή βάση και πρόσβαση στην αγορά των ΗΠΑ.

Ο Whaley είπε ότι η ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης απαιτεί «ένα ολόκληρο οικοσύστημα γύρω της» και ότι «οι θεσμοί είναι δύσκολο να χτιστούν». Περιέγραψε την Κίνα ως «μια ξεχωριστή αγορά». «Πρέπει να έχεις κάποια σύνδεση με τη Silicon Valley. Δεν χρειάζεται να εδρεύεις εκεί ή να μετακομίσεις εκεί, αλλά πρέπει να είσαι συνδεδεμένος με αυτή την αγορά και το οικοσύστημα. Η ποσότητα της χρηματοδότησης Τεχνητής Νοημοσύνης στον κόσμο που είναι συγκεντρωμένη σε αυτή την έκταση 30 μιλίων (48 χλμ) είναι απολύτως τρελή.»

Το 2025, οι εταιρείες κλίμακας Τεχνητής Νοημοσύνης στη Silicon Valley εξασφάλισαν 103,5 δισεκατομμύρια δολάρια, ποσοστό που αντιπροσωπεύει το 93% των συνολικών επενδύσεων επιχειρηματικού κεφαλαίου ύψους 111 δισεκατομμυρίων δολαρίων στην περιοχή, σύμφωνα με έκθεση του παρόχου δεδομένων Crunchbase και της πλατφόρμας καινοτομίας Mind the Bridge. Σύμφωνα με το Stanford Institute for Human-Centered AI, το 2024, η ιδιωτική επένδυση στην Τεχνητή Νοημοσύνη στις ΗΠΑ έφτασε τα 109,1 δισεκατομμύρια δολάρια – σχεδόν 12 φορές τα 9,3 δισεκατομμύρια δολάρια της Κίνας και 24 φορές τα 4,5 δισεκατομμύρια δολάρια της Βρετανίας, που κατετάγησαν δεύτερη και τρίτη παγκοσμίως. Στην παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη, οι επενδύσεις των ΗΠΑ διεύρυναν το προβάδισμά τους έναντι των συνδυασμένων δαπανών της Κίνας, της Βρετανίας και της Ευρωπαϊκής Ένωσης, με χάσμα 25,4 δισεκατομμυρίων δολαρίων το 2024 – αυξημένο από 21,8 δισεκατομμύρια δολάρια το 2023.

Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη προοδεύει, τα ιδιόκτητα δεδομένα θα αποτελούν την υπέρτατη διαφοροποίηση, είπε ο Whaley, σημειώνοντας ότι τα βασικά μοντέλα θα συγκλίνουν τελικά, καθώς εκπαιδεύονται χρησιμοποιώντας παρόμοιες δημόσια διαθέσιμες πληροφορίες, όπως βιβλία, δεδομένα από το διαδίκτυο και βίντεο. «Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πιθανότατα η πιο σημαντική τεχνολογία που έχω δει σίγουρα στη ζωή μου και, αναμφισβήτητα, μία από τις μεγαλύτερες αλλαγές στην πορεία της ανθρώπινης ιστορίας όσον αφορά τις δυνατότητες.»

Ο Whaley δήλωσε ότι τα πιθανά κέρδη παραγωγικότητας από τη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης είναι τεράστια και δεν έχουν ακόμη πλήρως συνειδητοποιηθεί. Πολλοί άνθρωποι, οργανισμοί και κυβερνήσεις «συνειδητοποιούν ότι αν αυτή πρόκειται να είναι η πιο σημαντική τεχνολογική επανάσταση που είχαμε εδώ και τουλάχιστον μια γενιά, ο έλεγχος, η ορατότητα και η ηγετική θέση γίνονται εξαιρετικά σημαντικά».

Ο Whaley πρόσθεσε ότι αυτή η συνειδητοποίηση έχει οδηγήσει τη ζήτηση για “sovereign AI” (εθνική Τεχνητή Νοημοσύνη), η οποία επιτρέπει σε χώρες και εταιρείες να εκπαιδεύουν μοντέλα χρησιμοποιώντας τα ιδιόκτητα δεδομένα και τις τοπικές τους γλώσσες. Αυτό το ερευνητικό ενδιαφέρον τον οδήγησε να γίνει τεχνολογικός σύμβουλος για την Votee AI, μια εταιρεία Τεχνητής Νοημοσύνης με έδρα το Χονγκ Κονγκ, η οποία επιδιώκει να παρέχει τοπικά προσαρμοσμένα LLMs που επιτρέπουν στις αναδυόμενες οικονομίες και σε ρυθμιζόμενους τομείς όπως τα χρηματοοικονομικά και η ιατρική να διατηρούν την κυριαρχία των δεδομένων και του πολιτισμού τους.

«Τα περισσότερα LLMs εκπαιδεύονται σε δεδομένα από το διαδίκτυο, τα οποία τους δίνουν πολλές προκαταλήψεις, επειδή το μεγαλύτερο μέρος του διαδικτύου είναι στα Αγγλικά και επικεντρώνεται πολύ στη Δύση», είπε, προσθέτοντας ότι «δεν αποδίδουν τόσο καλά ή είχαν διαφορετικές συμπεριφορές» όταν χρησιμοποιούνται σε διαφορετικά πλαίσια. Για τον Whaley, «η επιγραφή στον τοίχο» είναι σαφής. «Αν η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι τόσο στρατηγική, θα υπάρξει στο μέλλον πολύ περισσότερη εθνική Τεχνητή Νοημοσύνη», είπε. «Επίσης, η ιδέα για τις επιχειρήσεις που έχουν πολλά ιδιόκτητα δεδομένα που δεν θέλουν απαραίτητα να μοιραστούν – αυτοί είναι άλλοι καλοί λόγοι για τους οποίους θα διαδοθεί.»