Η τεχνολογία της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) βρίσκεται σε συνεχή εξέλιξη, προσελκύοντας τεράστιες επενδύσεις. Ωστόσο, στελέχη και ερευνητές του χώρου αναρωτιούνται για τη βιωσιμότητα των επιχειρηματικών πρακτικών, καθώς οι ροές επενδύσεων στον κλάδο αγγίζουν νέα ύψη. Πρόσφατες δηλώσεις τριών κορυφαίων προσωπικοτήτων στον χώρο της AI υποδεικνύουν ότι η ισορροπία μεταξύ κερδοφορίας και μείωσης του κόστους θα είναι ο καθοριστικός παράγοντας για την επιβίωση των εταιρειών.
Επενδυτές, όπως οι Mark Cuban και Bill Gurley, έχουν προβλέψει κατά τον τελευταίο χρόνο ότι οι εταιρείες AI, ακόμη και οι μεγαλύτερες εταιρείες θεμελιωδών μοντέλων, θα αντιμετωπίσουν έλλειψη ρευστότητας νωρίτερα από το αναμενόμενο. Για να παραμείνουν ανταγωνιστικές σε ένα πιθανό σενάριο “έκρηξης της φούσκας” της AI, οι ηγέτες του κλάδου προτείνουν στρατηγικές που περιλαμβάνουν τη βελτιστοποίηση του κόστους και τη διαφοροποίηση των εσόδων μέσω εδραιωμένων βιομηχανιών.
Ο Daniel Yanisse, συνιδρυτής και CEO της Checkr, μιας εταιρείας που χρησιμοποιεί AI για ελέγχους ιστορικού, πιστεύει ότι υπάρχει μια “φούσκα” στην AI και ότι ορισμένες εταιρείες δεν θα καταφέρουν να επιβιώσουν. “Πολλές από αυτές θα εξαφανιστούν, και κάποιες δεν θα μπορέσουν να ανταποκριθούν στις αποτιμήσεις και τις προσδοκίες,” δήλωσε. “Οι αποτιμήσεις είναι παράλογες για εταιρείες χωρίς έσοδα, χωρίς κέρδη.” Η Checkr, ωστόσο, δεν ανησυχεί, καθώς η εταιρεία αποτελεί “μια πολύ κλιμακούμενη επιχείρηση” με έσοδα προερχόμενα κυρίως από “πραγματικές εταιρείες σε όλους τους κλάδους”, όπως η υγεία, οι μικρές επιχειρήσεις, η αυτοκινητοβιομηχανία, η μεταποίηση και το λιανικό εμπόριο.
Από την άλλη πλευρά, ο Arvind Jain, συνιδρυτής και CEO της Glean, μιας πλατφόρμας αναζήτησης για επιχειρήσεις και παραγωγικότητας με χρήση AI, υποστηρίζει ότι η τεχνολογία της AI θα παραμείνει, ανεξάρτητα από την ύπαρξη “φούσκας”. “Η τεχνολογία της AI είναι ισχυρή και θα αλλάξει τον τρόπο που εργαζόμαστε,” τόνισε. Η Glean, σύμφωνα με τον Jain, δεν θεωρείται πρωτίστως εταιρεία AI, αλλά μια πλατφόρμα που επιλύει συγκεκριμένα επιχειρηματικά προβλήματα. “Είμαστε δομημένοι ως μια ισχυρή επιχείρηση,” πρόσθεσε. “Δεν ξοδεύουμε δισεκατομμύρια για την εκπαίδευση μοντέλων και έχουμε ισχυρό ισολογισμό και μια εκπληκτική πελατειακή βάση.”
Ο Dan Fu, αντιπρόεδρος των kernels στην Together AI, θεωρεί ότι η αποδοτικότητα του κόστους θα είναι ο καθοριστικός παράγοντας. “Οι εταιρείες AI έχουν πολλά έσοδα. Το ζήτημα δεν είναι τόσο η άγνωστη αξία της νέας τεχνολογίας,” δήλωσε. “Αν κοιτάξετε τις εταιρείες όπως η OpenAI ή η Anthropic, τα έσοδά τους είναι υψηλά, αλλά και οι δαπάνες τους για υπολογιστική ισχύ είναι αντίστοιχες.” Η πρόκληση, σύμφωνα με τον Fu, είναι “να παραδώσεις αυτό που θέλουν και θα χρησιμοποιούν οι άνθρωποι στην εργασία και τη ζωή τους, με τρόπο που θα είναι πραγματικά αποδοτικός ως προς το κόστος”. Εάν αυτές οι εταιρείες καταφέρουν να μειώσουν σημαντικά το κόστος λειτουργίας, τότε “αυτές είναι εταιρείες τρισεκατομμυρίων”.
