Ο Parker Jones, φοιτητής Μηχανικών Λογισμικού στην Cal Poly, δεν ξεκίνησε με σκοπό να αμφισβητήσει τους καθηγητές του. Ωστόσο, αυτό ουσιαστικά κάνει τώρα. Μετά από συνεντεύξεις με πάνω από 50 συμφοιτητές του σχετικά με τη χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) όπως το ChatGPT, ο Jones κατέληξε σε ένα σαφές συμπέρασμα: οι φοιτητές κινούνται ταχύτερα από ό,τι προέβλεπε το πρόγραμμα σπουδών.
Τα ευρήματά του στην πανεπιστημιούπολη έρχονται σε έντονη αντίθεση με την επικρατούσα αφήγηση που προωθούν τα πανεπιστήμια και συχνά οι ίδιοι οι καθηγητές. Ενώ οι τίτλοι επικεντρώνονται στην αντιγραφή και την κακή χρήση, ο Jones διαπίστωσε ότι οι περισσότεροι φοιτητές χρησιμοποιούν την AI με πιο συνηθισμένους, πρακτικούς τρόπους, όπως έναν βοηθό για “24ωρες ώρες γραφείου”. Θέτουν διευκρινιστικές ερωτήσεις, επεξηγούν δύσκολες διαλέξεις, οργανώνουν εργασίες και βελτιώνουν τον τρόπο σκέψης τους. Δεν πρόκειται τόσο για συντομεύσεις, όσο για τη διατήρηση της ροής της μάθησης, σύμφωνα με τα ευρήματα που δημοσίευσε πρόσφατα στο blog ChatGPT for Education της OpenAI.
Παρά το πόσο διαδεδομένη και φυσιολογική έχει γίνει αυτή η συμπεριφορά, πολλοί καθηγητές παραμένουν διστακτικοί, σιωπηλοί ή ανοιχτά σκεπτικιστές, όπως δηλώνει ο Jones, πρώην μέλος του προγράμματος student lab της OpenAI. “Το πιο συνηθισμένο είναι να μην αντιμετωπίζεται,” δήλωσε σε πρόσφατη συνέντευξη. Όταν η AI έρχεται στο προσκήνιο, συχνά πλαισιώνεται αρνητικά. Αυτό το χάσμα δημιουργεί μια παράξενη δυναμική, όπου οι φοιτητές βασίζονται σε μεγάλο βαθμό σε εργαλεία για τα οποία νιώθουν ότι δεν πρέπει να μιλούν.
Για τον Jones, η θεσμική αδράνεια είναι το πραγματικό πρόβλημα, αντί για την κακή χρήση της AI. Περίμενε ότι οι καθηγητές Πληροφορικής, ειδικότερα, θα πρωτοστατούσαν. Αντ’ αυτού, βρήκε πολλούς να καθυστερούν, περιμένοντας σαφέστερους κανόνες ή περισσότερη έρευνα πριν ενσωματώσουν την AI στη διδασκαλία τους. “Υπάρχει μια τάση στον ακαδημαϊκό χώρο να περιμένουν και να κάνουν τα πράγματα σωστά. Και νομίζω ότι αυτό γίνεται με καλές προθέσεις,” είπε. “Νομίζω ότι μας κάνει επίσης να χάνουμε την ευκαιρία.”
Η Cal Poly ανταποκρίνεται:
Ένας εκπρόσωπος της Cal Poly, ο Matt Lazier, δήλωσε ότι το κολέγιο προσφέρει μια κατεύθυνση Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης εντός του τμήματος Πληροφορικής και Μηχανικών Λογισμικού, υποστηριζόμενη από επεκτεινόμενες πρωτοβουλίες από τη Σχολή Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Noyce. Αυτές περιλαμβάνουν ένα επερχόμενο Advanced AI Factory με τεχνολογία Nvidia και ένα νέο πρόγραμμα σπουδών στην Επιστήμη Δεδομένων που ξεκινάει το Φθινόπωρο του 2027. Εκδηλώσεις όπως το PolyPrompt ενισχύουν επίσης τη βιωματική μάθηση της AI. Η AI ενσωματώνεται επίσης σε διάφορους κλάδους, εξωδιδακτικά προγράμματα και άλλες προσπάθειες, παρέχοντας στους φοιτητές ευρεία, πρακτική έκθεση σε τεχνολογίες AI, ηθικά ζητήματα και εφαρμογές στον πραγματικό κόσμο.
Άλλες ανησυχίες των φοιτητών για την AI:
Ωστόσο, οι ανησυχίες του Jones αντηχήθηκαν πρόσφατα σε μια άλλη συνέντευξη, αυτή τη φορά με την Kiran Maya Sheikh, η οποία αποφοίτησε τον Ιούνιο του 2025 από το UC Irvine με πτυχίο στην Επιστήμη των Υπολογιστών. Δήλωσε ότι διδάχθηκε γλώσσες προγραμματισμού και άλλες δεξιότητες ανάπτυξης και διάθεσης λογισμικού, αλλά τα εργαλεία AI δεν περιλαμβάνονταν στο πρόγραμμα σπουδών. Άλλοι πρόσφατοι απόφοιτοι έχουν μιλήσει στο Business Insider για μοναδικές προκλήσεις που αντιμετωπίζουν στην αγορά εργασίας τεχνολογίας, όπως η AI που ανατρέπει τον χώρο εργασίας. “Με την AI ειδικότερα, ένιωσα ότι αποφοίτησα λίγο πολύ νωρίς,” δήλωσε η Sheikh.
Με περιορισμένη επίσημη υποστήριξη από το πρόγραμμα σπουδών, οι φοιτητές διδάσκουν στον εαυτό τους και ο ένας στον άλλον πώς να χρησιμοποιούν νέα εργαλεία AI, δήλωσε ο Jones. Περιέγραψε πώς εισήγαγε εργαλεία κωδικοποίησης AI, όπως το Codex της OpenAI, σε συμφοιτητές του κατά τη διάρκεια ενός τελικού έργου, βελτιώνοντας δραματικά την παραγωγή τους. Αυτή η “bottom-up” υιοθέτηση συμβαίνει σε πανεπιστήμια, σε μεγάλο βαθμό χωρίς επίσημη καθοδήγηση.
Ο Jones δεν υποστηρίζει την εγκατάλειψη των θεμελιωδών αρχών ή την τυφλή υιοθέτηση της AI. Στην πραγματικότητα, πολλοί φοιτητές με τους οποίους μίλησε είναι επιφυλακτικοί απέναντι στην υπερβολική εξάρτηση από την AI. Ωστόσο, πιστεύει ότι τα πανεπιστήμια πρέπει να συναντήσουν τους φοιτητές εκεί που βρίσκονται: ήδη χρησιμοποιούν αυτά τα εργαλεία, ήδη πειραματίζονται, ήδη προσαρμόζονται. Το μήνυμά του προς τους καθηγητές είναι απλό: προλάβετε, ή τουλάχιστον συμμετάσχετε στη συζήτηση. Αυτή τη στιγμή, οι φοιτητές διαχειρίζονται μια από τις μεγαλύτερες τεχνολογικές αλλαγές στην εκπαίδευση, κατά κύριο λόγο μόνοι τους.
