Οι απολύσεις στον κλάδο της τεχνολογίας στις Ηνωμένες Πολιτείες έχουν φτάσει στο χειρότερο σημείο τους για το έτος έως σήμερα από το 2023, σύμφωνα με νέα έκθεση της Challenger, Gray & Christmas. Η εταιρεία που ειδικεύεται στην επαγγελματική αποκατάσταση ανακοίνωσε ότι εταιρείες τεχνολογίας με έδρα τις ΗΠΑ έχουν ανακοινώσει 52.050 περικοπές θέσεων εργασίας μέχρι στιγμής το 2026, συμπεριλαμβανομένων 18.720 απολύσεων τον Μάρτιο. Το ποσοστό αυτό του πρώτου τριμήνου αυξήθηκε κατά 40% σε σχέση με το προηγούμενο έτος.

«Οι εταιρείες μετατοπίζουν προϋπολογισμούς προς επενδύσεις σε Τεχνητή Νοημοσύνη εις βάρος των θέσεων εργασίας», δήλωσε η Challenger σε δελτίο τύπου. «Η πραγματική αντικατάσταση ρόλων παρατηρείται σε εταιρείες Τεχνολογίας, όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει λειτουργίες κωδικοποίησης.»

Η Challenger ανέφερε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτέλεσε τον κύριο λόγο για τις περικοπές θέσεων εργασίας σε όλους τους κλάδους, αντιπροσωπεύοντας το 25% των συνολικών περικοπών τον Μάρτιο. Συνολικά, η Challenger δήλωσε ότι εργοδότες με έδρα τις ΗΠΑ ανακοίνωσαν 60.620 περικοπές θέσεων εργασίας τον Μάρτιο, με μείωση 78% σε σχέση με την ίδια περίοδο πέρυσι, και οι συνολικές περικοπές θέσεων εργασίας μειώθηκαν ετησίως το πρώτο τρίμηνο. Η εταιρεία αναμένει περισσότερες απολύσεις από εταιρείες τεχνολογίας το 2026.

Το σύνολο του κλάδου της τεχνολογίας δεν περιλαμβάνει τις πρόσφατες απολύσεις της Oracle, για τις οποίες ο κατασκευαστής λογισμικού δεν έχει ακόμη δημοσιοποιήσει δημόσια τον συνολικό αριθμό των επηρεαζόμενων εργαζομένων. Το Business Insider εντόπισε δεκάδες εργαζομένους της Oracle που δημοσίευσαν στις σελίδες τους στο LinkedIn ότι ήταν μέρος των απολύσεων.

«Η προσωπική μου άποψη είναι ότι δεν είναι καλή εποχή για να είσαι στον χώρο της τεχνολογίας», δήλωσε στο Business Insider νωρίτερα αυτή την εβδομάδα ένας πρώην υπάλληλος της Oracle. «Απλά δεν είναι.» Η Oracle δεν επικαλέστηκε την Τεχνητή Νοημοσύνη στην ειδοποίηση απόλυσης που έστειλε στους εργαζομένους, αν και η κίνηση αυτή θεωρείται ευρέως ως μια προσπάθεια περιορισμού του κόστους, καθώς συνεχίζει μια μαζική επέκταση σε εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ηγέτες στις Atlassian, Block και IBM έχουν επικαλεστεί την Τεχνητή Νοημοσύνη σε αποφάσεις για απολύσεις.

Υπάρχει έντονη συζήτηση για το πόσο υπεύθυνη είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη για τις απολύσεις.
Ο βαθμός στον οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη ευθύνεται για τις απολύσεις αμφισβητείται, ιδίως από κατασκευαστές μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης όπως η OpenAI, της οποίας οι εξελίξεις στη γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη έχουν τροφοδοτήσει την τρέχουσα κατάσταση. Ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, Sam Altman, έχει δηλώσει ότι ορισμένες εταιρείες κάνουν «AI washing» στις απολύσεις, κατηγορώντας την τεχνολογία για περικοπές που θα γίνονταν ούτως ή άλλως, αν και δεν είναι σίγουρος για τον βαθμό. Άλλοι ηγέτες της Τεχνητής Νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένου του διευθύνοντος συμβούλου της Anthropic, Dario Amodei, προειδοποιούν εδώ και καιρό για την απώλεια θέσεων εργασίας λόγω της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ο Amodei, παρά την κριτική από ορισμένους ομολόγους του, έχει δηλώσει ότι αναμένει η Τεχνητή Νοημοσύνη να εξαλείψει έως και το ήμισυ όλων των θέσεων εργασίας αρχάριου επιπέδου σε γραφεία μέσα στα επόμενα 1 έως 5 χρόνια.

Η Kathy Ross, ανώτερη διευθύντρια αναλύτρια στην συμβουλευτική εταιρεία Gartner, δήλωσε πρόσφατα στο Business Insider ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη πιθανότατα δεν αντικαθιστά άμεσα τις θέσεις εργασίας ακόμη. «Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να έπαιξε ρόλο, αλλά δεν είναι απαραίτητα αποτέλεσμα επιτυχιών της Τεχνητής Νοημοσύνης», είπε η Ross. «Αντίθετα, οι απολύσεις φαίνεται να είναι μέρος μιας ευρύτερης στρατηγικής για επανεπένδυση κεφαλαίων σε Τεχνητή Νοημοσύνη, με την ελπίδα επιτυχίας στο μέλλον.»

Η Challenger δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη «κοστίζει θέσεις εργασίας», ακόμα κι αν δεν μπορεί να τις αντικαταστήσει πλήρως. «Ένα πράγμα που είναι σαφές είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει την εργασία και το εργατικό δυναμικό», δήλωσε η εταιρεία. «Οι εργαζόμενοι θα πρέπει να είναι πιο στρατηγικοί καθώς θα ηγούνται πρακτόρων που υποστηρίζονται από Τεχνητή Νοημοσύνη, οι οποίοι χειρίζονται όλο και πιο σύνθετες εργασίες. Οι ανθρώπινοι εργαζόμενοι θα χρειαστούν ισχυρές δεξιότητες λήψης αποφάσεων και κρίσης στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης.»