Ο διευθύνων σύμβουλος της Ford, Jim Farley, προειδοποιεί ότι η Αμερική κινείται υπνωτισμένη προς μια κρίση στην “απαραίτητη οικονομία” της, και η Goldman Sachs προσφέρει πλέον αριθμητικά στοιχεία που υπογραμμίζουν το μέγεθος του προβλήματος. Μια τεράστια έλλειψη εργατικού δυναμικού, ιδιαίτερα σε επαγγέλματα όπως οι ηλεκτρολόγοι, απειλεί να σταματήσει την ανάπτυξη της υποδομής Τεχνητής Νοημοσύνης, την οποία η Wall Street ποντάρει.
Ο Farley, εδώ και χρόνια, κρούει τον κώδωνα του κινδύνου για μια εργασιακή καταστροφή. Η “απαραίτητη οικονομία”, που περιλαμβάνει τους τομείς της γαλάζιας μπλούζας που φέρνουν “σε κίνηση, χτίζουν ή επιδιορθώνουν” τα πράγματα, αντιπροσωπεύει 12 τρισεκατομμύρια δολάρια στο ΑΕΠ των ΗΠΑ, σύμφωνα με το Aspen Institute. Ωστόσο, αυτή η οικονομία υποφέρει από χρόνια υποστελέχωση και υποτίμηση. Η χώρα ήδη αντιμετωπίζει έλλειψη 600.000 εργαζομένων σε εργοστάσια και 500.000 εργαζομένων στις κατασκευές, όπως έγραψε ο Farley σε ανάρτησή του στο LinkedIn τον περασμένο Ιούνιο.
Ο διευθύνων σύμβουλος της Ford επισημαίνει την ειρωνεία ότι, ενώ η τεχνολογία ανατρέπει τις λευκές κολάρες, δημιουργεί παράλληλα μια τεράστια ζήτηση για τους εργαζομένους της γαλάζιας μπλούζας που η Αμερική έχει παραμελήσει. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να καταργήσει τις μισές θέσεις εργασίας λευκών κολάρων στις ΗΠΑ μέσα σε μια δεκαετία, όπως προειδοποίησε, εξαλείφοντας θέσεις εισαγωγικού επιπέδου όπως προγραμματιστές και διοικητικές θέσεις. Ταυτόχρονα, οι εξειδικευμένοι τεχνίτες που απαιτούνται για την κατασκευή των κέντρων δεδομένων που θα λειτουργούν αυτά τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης δεν επαρκούν.
Αυτή η δυναμική δημιουργεί έναν ανησυχητικό κύκλο: η Τεχνητή Νοημοσύνη καταργεί τις θέσεις εισαγωγικού επιπέδου λευκών κολάρων, που παραδοσιακά προσέλκυαν νέους σε καριέρες τεχνολογίας, μειώνοντας έτσι την δεξαμενή ταλέντων που, με επανεκπαίδευση, θα μπορούσε να καλύψει τις ανάγκες των τεχνικών επαγγελμάτων. Η τεχνολογία παράγει ταυτόχρονα τη ζήτηση για υποδομές και υπονομεύει την εργασιακή ικανότητα για να την ανταποκριθεί.
Η Goldman Sachs, μέσω μιας εμφάνισης στο podcast “Goldman Sachs Exchanges”, ποσοτικοποίησε τη σοβαρότητα του προβλήματος. Ο Brian Singer, επικεφαλής του GS Sustain, δήλωσε ότι η ανάπτυξη της υποδομής Τεχνητής Νοημοσύνης θα απαιτήσει 500.000 νέες θέσεις εργασίας στις ΗΠΑ μόνο για την κατασκευή και την τροφοδοσία των κέντρων δεδομένων – περίπου 300.000 για την παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας και άλλες 200.000 για εργασίες δικτύου μετάδοσης και διανομής. Η τελευταία κατηγορία αποτελεί το «αγκάθι». Το GS Sustain, το πλαίσιο της Goldman Sachs Research που εστιάζει στη βιωσιμότητα, προειδοποιεί ότι η Αμερική διαθέτει περίπου 45.000 ασκούμενους στην ενέργεια, αριθμός που θα πρέπει να αυξηθεί κατά 20.000 έως 25.000 ετησίως μόνο για να παραμείνει εντός των προβλεπόμενων αναγκών.
Οι εθνικοί αριθμοί, ωστόσο, μπορεί να υποκρύπτουν μια ακόμη πιο οξεία περιφερειακή κρίση. Η κατασκευή κέντρων δεδομένων είναι έντονα συγκεντρωμένη σε ορισμένες αγορές, όπως η Βιρτζίνια, η οποία χειρίζεται περίπου το 70% της παγκόσμιας διαδικτυακής κίνησης. Όταν πολλαπλές εγκαταστάσεις μεγάλης κλίμακας τίθενται σε λειτουργία ταυτόχρονα σε μια περιοχή, οι τοπικές δεξαμενές ταλέντων εξαντλούνται μέσα σε μήνες, αναγκάζοντας τους εργολάβους να εισάγουν εργαζομένους από άλλες πολιτείες. Στη Βόρεια Βιρτζίνια, η πίεση στους μισθούς είναι ήδη εμφανής, με τους επικεφαλής ηλεκτρολόγους να κερδίζουν πάνω από 120.000 δολάρια ετησίως, ενώ η Microsoft έχει καταφύγει στην απασχόληση ηλεκτρολόγων που μετακινούνται από απόσταση 75 μιλίων.
Ο Singer παρουσίασε τον περιορισμό του εργατικού δυναμικού ως τον πιο ανησυχητικό από τους “6 Ps” του οίκου του, ένα πλαίσιο παραγόντων που θα μπορούσαν να οδηγήσουν ή να περιορίσουν τη ζήτηση ενέργειας Τεχνητής Νοημοσύνης. Από τους έξι, το “people” (άνθρωποι) τον απασχολεί περισσότερο.
Η ανάλυση της Goldman Sachs καταλήγει ουσιαστικά στο ίδιο συμπέρασμα με αυτό του Farley: ότι η “σεληνιακή βολή” της Αμερικής στην Τεχνητή Νοημοσύνη βασίζεται σε ένα ραγισμένο θεμέλιο. Όλα τα κεφάλαια των μεγάλων τεχνολογικών εταιρειών δεν μπορούν να δημιουργήσουν έναν αδειοδοτημένο ηλεκτρολόγο από το τίποτα. Και η σκληρή αριθμητική της εποχής της Τεχνητής Νοημοσύνης σημαίνει ότι η τεχνολογία που διαβρώνει ένα εργατικό δυναμικό εξαρτάται από ένα άλλο εργατικό δυναμικό που η Αμερική αποτυγχάνει να χτίσει εδώ και δεκαετίες.
