Μια ασυνήθιστη περίπτωση έγινε πρωτοσέλιδο στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς ένας φοιτητής, ο Sigrid Jin, κατάφερε να αναδημιουργήσει τον πηγαίο κώδικα του Claude Code, ενός δημοφιλούς εργαλείου τεχνητής νοημοσύνης, μετά από μια απρόσμενη διαρροή. Ο Jin, φοιτητής στο Πανεπιστήμιο της Βρετανικής Κολομβίας, ξύπνησε νωρίς το πρωί της Τρίτης και είδε το τηλέφωνό του να “βομβαρδίζεται” από ειδοποιήσεις σχετικά με τη διαρροή. Με τη βοήθεια δύο ατόμων, 10 “OpenClaws” (ένα εργαλείο που δεν διευκρινίζεται περαιτέρω στο αρχικό κείμενο) και ενός MacBook Pro, κατάφερε μέσα σε λίγες ώρες να αναδημιουργήσει τον κώδικα και να τον μοιραστεί.
Η διαρροή έγινε γνωστή όταν ο χρήστης του X, Chaofan Shou, δημοσίευσε ότι ανακάλυψε την “τυχαία δημοσίευση” 512.000 γραμμών πηγαίου κώδικα του Claude Code, η οποία περιλάμβανε λεπτομέρειες για τη λειτουργία του εργαλείου και δοκιμές για νέες δυνατότητες. Αν και η Anthropic, η εταιρεία πίσω από το Claude Code, προσπάθησε να περιορίσει την ανεξέλεγκτη διάδοση, η αναπαραγωγή του Jin, που ονομάστηκε “Claw Code” και δημιουργήθηκε με τη βοήθεια του Yeachan Heo από τη Σεούλ χρησιμοποιώντας Python, κατάφερε να ξεφύγει από τους περιορισμούς.
Ο Jin εξέφρασε την έκπληξή του στο Business Insider, δηλώνοντας ότι “κανείς από την Anthropic ή το GitHub δεν έχει επικοινωνήσει μαζί μας”. Παρόλα αυτά, η ομάδα του προετοιμάζεται για ενδεχόμενες νομικές ενέργειες, με κύριο στόχο να διασφαλίσει ότι η διαδικασία θα γίνει “εντελώς νόμιμα”. Αυτή η εξέλιξη φέρνει μια ειρωνική τροπή σε έναν κλάδο που έχει κατηγορηθεί για χρήση δημοσιευμένου υλικού για την εκπαίδευση των μοντέλων του, ενώ η Anthropic έχει διαφημίσει τη δέσμευσή της για “ασφάλεια”.
Οι προγραμματιστές, πάντως, αντιμετωπίζουν αυτή την εσωτερική ματιά σε ένα εργαλείο που έχει γίνει κεντρικό στην εργασία τους με ενθουσιασμό, ειδικά μετά την κυκλοφορία των αναγνωρισμένων μοντέλων Opus 4.5 και 4.6. Ο Jin θεωρεί ότι το “καλύτερο κομμάτι” όλης της κατάστασης είναι η μεγαλύτερη “δημοκρατικοποίηση” των εργαλείων κωδικοποίησης. “Μη τεχνικοί άνθρωποι χρησιμοποιούν αυτούς τους πράκτορες για να χτίσουν πραγματικά πράγματα”, δήλωσε, αναφέροντας καρδιολόγους που δημιουργούν εφαρμογές για τη φροντίδα ασθενών και δικηγόρους που αυτοματοποιούν εγκρίσεις αδειών. “Έχει μετατραπεί σε ένα τεράστιο πάρτι κοινοποίησης.”
Η Anthropic απέδωσε τη διαρροή σε ανθρώπινο λάθος και όχι σε παραβίαση ασφάλειας, δηλώνοντας ότι “εφαρμόζουμε μέτρα για να αποτρέψουμε την επανάληψη”. Στο μεταξύ, οι τεχνολογικοί ενθουσιώδεις διαδίδουν τα αντίγραφά τους σε ιδιωτικούς διακομιστές Discord, ανακαλύπτοντας νέες δυνατότητες όπως “spinner verbs” (δημιουργικές λέξεις δράσης), “coding pets” (ψηφιακά κατοικίδια προγραμματισμού) και το “fucks chart”, όπως ονομάστηκε από τον δημιουργό του Claude Code, Boris Cherny, αναρωτώμενοι πώς μια από τις μεγαλύτερες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο κατάφερε να διαρρεύσει.
Η διάδοση της διαρροής χαρακτηρίστηκε ως “αποκάλυψη ροής εργασίας”. Η ανάρτηση του Shou στις 1:23 π.μ. ήταν αυτή που άναψε τη σπίθα, καθώς συνέδεε σε ένα αρχείο zip τον κλεμμένο κώδικα. Ο Shou, CTO της Fuzzland, είναι εγκαταλήψων του προγράμματος διδακτορικού του UC Berkeley. Ο σύνδεσμος πλέον οδηγεί σε σφάλμα 404. Μια ώρα αργότερα, ο χρήστης του X @nichxbt πρόσθεσε τον διαρρεύσαντα κώδικα στο GitHub του, γεννώντας χιλιάδες αντίγραφα. Μέχρι το βράδυ της Τρίτης, η Anthropic είχε υποβάλει ένα ευρύ αίτημα αφαίρεσης πνευματικών δικαιωμάτων, με αποτέλεσμα το GitHub να αφαιρέσει αρχικά πάνω από 8.000 εκδόσεις του κώδικα. Κάποιοι άσχετοι αποθετήρια προγραμματιστών βρέθηκαν στο στόχαστρο. Το πρωί της Τετάρτης, η Anthropic ανακάλεσε το αίτημά της, αποσύροντας την ειδοποίηση για όλα εκτός από ένα αποθετήριο, και το GitHub αποκατέστησε την πρόσβαση.
Μέχρι το απόγευμα της Τετάρτης, άλλοι ιστότοποι συνέχιζαν να προσφέρουν πρόσβαση στον διαρρεύσαντα κώδικα ή σε εργαλεία που βασίζονταν σε αυτό που κάποτε ήταν ιδιόκτητη πληροφορία της Anthropic. Ο κώδικας συνέχιζε να κυκλοφορεί σε ιδιωτικά μηνύματα και αρχειοθετημένους συνδέσμους. Το “Claw Code” του Jin έχει πλέον 105.000 “αστέρια” και 95.000 “forks” στο GitHub. Μέσα σε μια μέρα, 5.000 άτομα εντάχθηκαν στον διακομιστή Discord του Jin, μια κοινότητα LLM ανοιχτού κώδικα της Κορέας.
Εν τω μεταξύ, οι ανταγωνιστές της Anthropic φαίνεται να “ρίχνουν λάδι στη φωτιά”. Ο Jin ανέφερε ότι η xAI του έστειλε πιστώσεις Grok, με τον Umesh Khanna της xAI να ανταποκρίνεται: “Πολύ ενθουσιασμένος να δούμε τι θα συνεχίσεις να χτίζεις!”. Ο Jin χαρακτήρισε όλη την εμπειρία ως “αποκάλυψη ροής εργασίας”, αποδεικνύοντας ότι μπορεί να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να αναδημιουργήσει ένα ολόκληρο εργαλείο σε μια νέα γλώσσα. “Το γεγονός ότι αυτό είναι δυνατό, σε συνδυασμό με την απίστευτη ταχύτητα με την οποία μπορεί να γίνει, είναι αυτό που πραγματικά εντυπωσιάζει τους ανθρώπους.”
Στη διαρροή περιλαμβάνονταν “spinner verbs” (όπως “scurrying”, “recombobulating”, “topsy-turvying”), “coding pets” που αντιδρούν στην εισαγωγή κώδικα, και το “fucks chart” που παρακολουθεί πόσο συχνά ο χρήστης “θυμώνει” με το AI του, με βάση τη δήλωση του Cherny ότι αυτά τα σήματα καθορίζουν αν ο χρήστης έχει καλή εμπειρία.
Ο Gabriel Bernadett-Shapiro, ερευνητής AI στην SentinelOne, δήλωσε στο Business Insider ότι η διαρροή ήταν αξιοσημείωτη γιατί “ξεσκέπασε” την προσέγγιση της Anthropic στο μέλλον των AI coding agents. “Το συμπέρασμα για μένα δεν ήταν ‘Ω, παραβιάστηκαν άσχημα'”, αλλά “‘Κοίτα, πήραμε μια ασυνήθιστα καθαρή ματιά στο πού πηγαίνουν οι AI coding agents'”. Πρόσθεσε ότι οι ανταγωνιστές πιθανότατα σημείωσαν πώς η Anthropic αντιμετωπίζει θέματα όπως η μνήμη των agents.
Ανακαλύφθηκαν επίσης αναφορές σε “μη κυκλοφορήσαντα μοντέλα” (Opus 4.7, Sonnet 4.8) και κωδικές ονομασίες όπως “Capybara” και “Tengu”. Ένας χρήστης ανέφερε την ύπαρξη ενός Tamagotchi-like κατοικιδίου που “κάθεται δίπλα στο κουτί εισαγωγής σας και αντιδρά στον κώδικά σας”. Ένας άλλος βρήκε μια αναφορά στο “KAIROS”, έναν agent που λειτουργεί 24/7 και δημιουργεί καθημερινά αρχεία, περιγράφοντάς τον ως “παντογνώστη συνεργάτη που παρατηρεί και χειρίζεται τα πάντα, πριν καν προλάβετε να το σκεφτείτε”.
Ο Cherny, δημιουργός του Claude Code, σχολίασε ότι η Anthropic “πειραματίζεται πάντα” και ότι το 90% των δοκιμών δεν κυκλοφορούν, εκφράζοντας αμφιβολίες για την κυκλοφορία του KAIROS.
Όσον αφορά την ευθύνη για το “απρόσεκτο” λάθος, ο Delip Rao, ερευνητής AI στο Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια, θεώρησε απίθανο κάποιος από την Anthropic να έκανε ένα τέτοιο “αρχάριο λάθος”, υποθέτοντας την εμπλοκή ενός AI agent. Άλλοι στο διαδίκτυο μοιράστηκαν παρόμοιες θεωρίες, εστιάζοντας σε δηλώσεις του Cherny ότι “100% των συνεισφορών μου στο Claude Code γράφτηκαν από το Claude Code”. Ωστόσο, ο Cherny διέψευσε αυτές τις φήμες, επιβεβαιώνοντας ότι ήταν ανθρώπινο λάθος κατά τη διαδικασία ανάπτυξης. Η λύση, σύμφωνα με τον ίδιο, είναι “περισσότερη αυτοματοποίηση και ο Claude να ελέγχει τα αποτελέσματα”.
Ο David Borish, στρατηγικός AI στην Trace3, αρχικά συμπάθισε την Anthropic, βλέποντας τη χρήση των μαθημάτων από τον κώδικα για τη βελτίωση προϊόντων. Ωστόσο, απέδωσε την κατάσταση στην ταχύτητα της Anthropic, επικαλούμενος το “move fast and break things” (κινήσου γρήγορα και σπάσε πράγματα) ήθος, υποστηρίζοντας ότι “δεν υπάρχει τρόπος να έχεις ασφαλείς ελέγχους και ισορροπίες και να κινείσαι τόσο γρήγορα”. Ο Cherny επιβεβαίωσε ότι ο υπάλληλος που ευθυνόταν για τη διαρροή δεν απολύθηκε, καθώς ήταν “μια ειλικρινής λάθος” και “συμβαίνει”.
