Μια επαναστατική προσέγγιση στην ανάπτυξη λογισμικού αναδύεται, όπου ηγετικοί ρόλοι αναλαμβάνονται πλέον από AI agents, απελευθερώνοντας τους ανθρώπινους μηχανικούς να εστιάσουν στη διαχείριση και τη στρατηγική. Η Tatyana Mamut, CEO και συνιδρύτρια της startup Wayfound.ai, υποστηρίζει ότι η ομάδα της, που αποτελείται από μόλις δύο μηχανικούς, υπερβαίνει την παραγωγικότητα μεγαλύτερων ομάδων. Η Mamut, η οποία στο παρελθόν διηύθυνε ομάδες άνω των 30 ατόμων στην Amazon Web Services, δηλώνει ότι οι δύο μηχανικοί της μπορούν πλέον να “παραδώσουν κώδικα πολύ πιο γρήγορα”, ξεπερνώντας ακόμη και την απόδοση της ομάδας της στην Amazon το 2017.
Η επιτυχία αυτή αποδίδεται στη χρήση εξελιγμένων εργαλείων κωδικοποίησης, όπως το Claude Code, τα οποία αναλαμβάνουν πλέον την εκτέλεση εργασιών που προηγουμένως απαιτούσαν πολύ χρόνο από τους μηχανικούς. Οι ανθρώπινοι μηχανικοί, μαζί με τον CTO, μετατρέπονται σε διαχειριστές αυτών των AI agents, ενώ παράλληλα αφιερώνουν χρόνο στη συζήτηση με τους πελάτες για την ανάπτυξη εξατομικευμένων λειτουργιών. Η Mamut μοιράστηκε λεπτομέρειες για αυτή τη μετάβαση, η οποία ξεκίνησε το 2024. Αρχικά, η ομάδα χρησιμοποίησε το ChatGPT για να βοηθηθεί στην κωδικοποίηση, αλλά με την εμφάνιση εργαλείων όπως το Claude Code, το Vercel και το Cursor, υιοθέτησαν το Claude Code ως κύριο εργαλείο.
Η Mamut σημειώνει ότι η ταχύτητα και η αποτελεσματικότητα έχουν αυξηθεί δραματικά. Ο “τιτάνιος” έλεγχος κώδικα, που παλαιότερα διαρκούσε εβδομάδες, πλέον πραγματοποιείται από τους AI agents. Επιπλέον, εσωτερικοί AI agents της Wayfound παρακολουθούν την ποιότητα του κώδικα και προτείνουν βελτιώσεις. Η Mamut αναφέρεται στη σύγκριση με την προηγούμενη εμπειρία της στην Amazon, όπου οι μηχανικοί διαχειριστές έπρεπε να σχεδιάζουν απαιτήσεις, να κατανέμουν εργασίες, να διαχειρίζονται την ποιότητα και να συνεργάζονται με τους product managers, διαδικασίες που συχνά οδηγούσαν σε καθυστερήσεις και διαφωνίες. Σήμερα, οι συναντήσεις για τον καθορισμό των αναγκών και των προτεραιοτήτων των πελατών διαρκούν μόλις 20-30 λεπτά, με τους μηχανικούς να αναθέτουν στη συνέχεια τις εργασίες στο Claude Code.
Η χρήση των coding agents έχει επίσης οδηγήσει σε σημαντική εξοικονόμηση κόστους, καθώς η εταιρεία δεν χρειάζεται να προσλάβει επιπλέον προσωπικό για την υποστήριξη πελατών, εφόσον οι μηχανικοί αλληλοεπιδρούν άμεσα μαζί τους. “Οι μηχανικοί πλέον κάνουν πολλές περισσότερες συνομιλίες με πελάτες και πολύ λιγότερο κοιτάζοντας οθόνες,” δηλώνει η Mamut. Περιγράφει τους ρόλους αυτών των υπαλλήλων λιγότερο ως μηχανικών και περισσότερο ως “δημιουργών” (builders), έναν τίτλο που γίνεται όλο και πιο συνηθισμένος σε εταιρείες όπως η Meta. “Οι λειτουργίες του προϊόντος, του σχεδιασμού και της μηχανικής καταρρέουν σε μία ενιαία λειτουργία. Οι product managers συνομιλούν με τους πελάτες. Οι σχεδιαστές σχεδιάζουν τις λειτουργίες. Οι μηχανικοί κωδικοποιούν τις λειτουργίες. Τώρα ένα άτομο μπορεί να κάνει όλα αυτά τα πράγματα.”
Ωστόσο, η Mamut προειδοποιεί για τον κίνδυνο του “agent slop” – τη χαμηλή ποιότητα που μπορεί να προκύψει από τη χρήση εργαλείων AI και agents χωρίς συνεχή εκπαίδευση και επίβλεψη. Εάν οι εταιρείες απομακρύνονται αφήνοντας τους agents να λειτουργούν αυτόνομα, μπορεί να προκύψουν “τεράστια προβλήματα”. “Αν και είναι ευκολότερο από ποτέ να ξεκινήσει κανείς τη δημιουργία πρωτοτύπων νέων AI agents σε οργανισμούς, πολύ λίγοι θα αποδώσουν πραγματικά και θα προσφέρουν ROI χωρίς συνεχή επίβλεψη και βελτίωση,” τονίζει.
Σχετικά με το παραδοσιακό επιχειρηματικό μοντέλο software-as-a-service (SaaS), η Mamut εκτιμά ότι πρέπει να αλλάξει ριζικά. Εταιρείες όπως η Salesforce, η Atlassian και η Workday έχουν δει τις μετοχές τους να πλήττονται, καθώς οι επενδυτές ανησυχούν για την ανατροπή ή ακόμη και την αντικατάσταση του λογισμικού από τα εργαλεία AI. Η Mamut προτείνει ότι αυτές οι εταιρείες πρέπει να γίνουν “agentic”. “Τα μέλη του διοικητικού συμβουλίου απαιτούν από τις εταιρείες SaaS να μειώσουν το κόστος προκειμένου να επενδύσουν στην AI,” αναφέρει. “Ο μόνος τρόπος για να μειώσουν το κόστος είναι ο αριθμός των εργαζομένων. Γι’ αυτό βλέπουμε μια δραματική μείωση του αριθμού των εργαζομένων και των προσλήψεων.”
Οι εταιρείες που θα επιβιώσουν θα ενσωματώσουν AI agents στα προϊόντα τους. Όσες προσπαθήσουν να διατηρήσουν το βασικό μοντέλο SaaS, “θα είναι νεκρές σε πέντε χρόνια,” προειδοποιεί η Mamut. Αυτό σημαίνει ότι πρέπει να επενδύσουν χρήματα, χρόνο και “AI tokens” για την ανάπτυξη αυτών των agents, γνωρίζοντας ότι οι αρχικοί περιορισμοί των περιθωρίων κέρδους θα αντισταθμιστούν μακροπρόθεσμα. Δεδομένου ότι οι εταιρείες επιδιώκουν να μειώσουν το κόστος και τον αριθμό των εργαζομένων, δεν επιθυμούν πλέον να δεσμεύονται σε πολυετείς συμβάσεις – ένα βασικό στοιχείο του παραδοσιακού μοντέλου SaaS – καθώς δεν γνωρίζουν πόσες “θέσεις” θα χρειαστούν στο μέλλον. “Αυτή είναι μια αλλαγή που οι περισσότερες εταιρείες SaaS πρέπει να αντιμετωπίσουν,” συμπληρώνει.
Παρόλο που οι AI agents μπορούν να εκτελέσουν ορισμένες εργασίες που παραδοσιακά εκτελούνταν από ανθρώπους, η Mamut βλέπει τους ανθρώπους να αναλαμβάνουν ρόλους διαχειριστών agents, δημιουργών σχέσεων με πελάτες και καθοριστών της στρατηγικής της εταιρείας. “Οι άνθρωποι θέλουν να αγοράζουν από άλλους ανθρώπους,” καταλήγει. “Οι άνθρωποι θέλουν να ξέρουν ποιος είναι ένας άνθρωπος που μπορεί να εμπιστευτεί. Ακόμα χρειάζεται να χτίσουν αυτές τις σχέσεις.”
