Η Arm, γνωστή μέχρι πρότινος ως ο “αρχιτέκτονας” πίσω από τις σκηνές στον κόσμο των επεξεργαστών, σχεδιάζοντας τσιπ που τροφοδοτούν σχεδόν όλα τα smartphone παγκοσμίως και κερδίζοντας από δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας, εισέρχεται σε νέα εποχή. Η εταιρεία ανακοίνωσε το δικό της τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, το Arm AGI CPU, σηματοδοτώντας μια σημαντική αλλαγή στρατηγικής.
Ο διευθύνων σύμβουλος της Arm, Rene Haas, δήλωσε την Τρίτη σε εταιρικό συνέδριο ότι αυτή η στροφή δεν ήταν μόνο εσωτερική στρατηγική, αλλά και μια άμεση ανταπόκριση στις ανάγκες των ισχυρότερων κολοσσών της τεχνητής νοημοσύνης. Η εταιρεία ανέφερε την OpenAI και τη Meta ως βασικούς συνεργάτες για το νέο αυτό τσιπ. “Ο κυριότερος λόγος που το κάνουμε αυτό είναι ότι οι συνεργάτες μας το ζήτησαν”, τόνισε ο Haas.
Η έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει δημιουργήσει ένα τεράστιο “bottleneck” στα κέντρα δεδομένων, λόγω των περιορισμών στην ενέργεια και των ελλείψεων σε μνήμη. Αντιμετωπίζοντας αυτή τη ζήτηση, η Arm παρουσίασε ένα τσιπ AI που υπόσχεται μεγαλύτερη ενεργειακή απόδοση. Η εταιρεία εκτιμά ότι η αγορά τσιπ AI για cloud, edge και φυσική τεχνητή νοημοσύνη ανέρχεται σε 1,5 τρισεκατομμύρια δολάρια.
Μετά την ανακοίνωση, η μετοχή της Arm σημείωσε άνοδο άνω του 18% την Τετάρτη. Αναλυτές της Mizuho επισημαίνουν “ισχυρές ευκαιρίες ανάπτυξης” για την Arm στην υποδομή AI και στην αυτοκινητοβιομηχανία, αν και αναλυτές της Bank of America εξέφρασαν επιφυλάξεις για το αν οι φιλοδοξίες της εταιρείας είναι ρεαλιστικές.
Η Meta, η οποία χτίζει κέντρα δεδομένων σε τεράστια κλίμακα για τις εφαρμογές της και τις τελευταίες της επιχειρήσεις υπερ-νοημοσύνης, μέσω του επικεφαλής υποδομών της, Santosh Janardhan, ανέφερε ότι το επερχόμενο “Hyperion” cluster της θα μπορούσε να καταναλώνει 5 gigawatts ενέργειας, επαρκή για να τροφοδοτήσει 50 πόλεις όπως το Palo Alto. “Αν πετυχαίναμε την απόδοση, δεν θα είχαμε την ενέργεια. Αν είχαμε την ενέργεια, δεν θα πετυχαίναμε την απόδοση”, δήλωσε ο Janardhan, υπογραμμίζοντας την πρόκληση. Αυτό οδήγησε σε ένα πρότζεκτ εντός της Meta, όπου μηχανικοί “δουλεύουν μέρα-νύχτα” για να προσαρμόσουν τα συστήματά τους στην Arm μέσα σε τρεις μήνες, σύμφωνα με τον Paul Saab, μηχανικό της Meta.
Η OpenAI αντιμετώπισε παρόμοιο πρόβλημα, με την ανάγκη για υπολογιστική ισχύ να αυξάνεται δραματικά για την εκπαίδευση και λειτουργία μοντέλων όπως το ChatGPT και το εργαλείο κωδικοποίησης Codex. “Αυτό είναι ένα από τα πιο συχνά πράγματα που ακούω μέσα στην OpenAI. Χρειάζομαι περισσότερη υπολογιστική ισχύ”, δήλωσε ο Kevin Weil, αντιπρόεδρος επιστημών της OpenAI, τονίζοντας την ανάγκη για ενεργειακά αποδοτικά τσιπ.
Η Arm αναμένει ότι αυτό το τσιπ θα αποφέρει έσοδα 15 δισεκατομμυρίων δολαρίων έως το οικονομικό έτος 2031.
Ωστόσο, η αγορά τσιπ γίνεται “πολύ κορεσμένη”, σύμφωνα με τον αναλυτή Vivek Arya, ο οποίος επισημαίνει ότι ανταγωνιστές όπως η AMD, η Nvidia και η Intel διαθέτουν περισσότερα προϊόντα CPU και πιο εδραιωμένους πελάτες. Επιπλέον, τόσο η Meta όσο και η OpenAI συνεργάζονται ήδη με την AMD και την Nvidia, κάτι που θα μπορούσε να περιορίσει τις ευκαιρίες για το νέο CPU της Arm.
Παρά τις προκλήσεις, η αυξανόμενη ζήτηση ωθεί πολλούς πελάτες να στραφούν σε εταιρείες τσιπ πέραν της Nvidia για τις υπολογιστικές τους ανάγκες. Τόσο η Meta όσο και η OpenAI συνεργάζονται με την Broadcom για την κατασκευή τσιπ AI. Η άνοδος των AI agents έχει επίσης οδηγήσει σε μεγαλύτερη ζήτηση για “inference”, δηλαδή τον τρόπο με τον οποίο τα μοντέλα AI εξάγουν συμπεράσματα και κάνουν προβλέψεις. Ενώ τα τσιπ AI της Nvidia, οι GPUs, κυριαρχούν στην εκπαίδευση AI, τα CPUs όπως το Arm AGI CPU μπορούν επίσης να βοηθήσουν στο inference.
