Για ορισμένους διευθύνοντες συμβούλους (CEO) εταιρειών τεχνολογίας, η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) δεν είναι απλώς ένα εργαλείο που κατασκευάζουν, αλλά μια πραγματικότητα με την οποία ήδη ζουν. Τρεις ιδρυτές από startups Τεχνητής Νοημοσύνης στο Σαν Φρανσίσκο αποκάλυψαν στο Business Insider πώς χρησιμοποιούν προσωπικά την AI στην εργασία και τη ζωή τους, καθώς και ποια είναι τα αγαπημένα τους εργαλεία για τους ίδιους και τις ομάδες τους.
Από τη διάγνωση σύνθετων συστημάτων cloud έως τη σύνταξη προτάσεων υπό πίεση χρόνου, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά αυτούς τους CEO να ανταποκριθούν στα φορτωμένα προγράμματά τους.
Ο Vipul Ved Prakash, συνιδρυτής και CEO της Together AI, μιας εταιρείας που επιτρέπει στους προγραμματιστές να εκπαιδεύουν γενετικά μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης, δήλωσε ότι χρησιμοποιεί την AI “πάρα πολύ για τα πάντα”. “Συχνά σχεδιάζω μακέτες προϊόντων που θέλουμε να κατασκευάσουμε, και μπορώ να το κάνω αυτό πολύ αποτελεσματικά πλέον με την κωδικοποίηση μέσω AI (vibe coding)”, ανέφερε ο Prakash. “Επίσης, με βοηθά στην ανάλυση νομικών συμβάσεων – συχνά υπογράφουμε σύνθετα συμβόλαια με κέντρα δεδομένων, cloud και πελάτες. Επιπλέον, η ικανότητα να μαθαίνεις γρήγορα για ένα νέο θέμα είναι ανεκτίμητη. Θα έλεγα ότι αφιερώνω πολύ περισσότερο χρόνο στην AI απ’ ό,τι στην αναζήτηση ή σε εφαρμογές παραγωγικότητας.” Ο Prakash σημείωσε ότι, ως εταιρεία, η Together AI διαχειρίζεται πολλά κέντρα δεδομένων και δεκάδες χιλιάδες μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPUs), οπότε όταν προκύπτει ένα λειτουργικό πρόβλημα, διαπιστώνει ότι τα περισσότερα εντοπίζονται και διαγιγνώσκονται από την AI αντί από ανθρώπους.
Ο Arvind Jain, συνιδρυτής και CEO της Glean, μιας πλατφόρμας αναζήτησης σε επιχειρησιακό επίπεδο και παραγωγικότητας χώρου εργασίας που τροφοδοτείται από AI, ανέφερε στο Business Insider ότι χρησιμοποιεί κατά κύριο λόγο το δικό του προϊόν. “Για μένα, η αντίδρασή μου έχει αλλάξει”, δήλωσε ο Jain. “Για οποιαδήποτε εργασία χρειάζεται να κάνω, η πρώτη ερώτηση που κάνω είναι: Μπορεί η Glean να το κάνει; Έγινε ο συνάδελφός μου και ο συνεργάτης μου.” Ο Jain περιέγραψε πώς, όταν θέλησε να ερευνήσει την κυκλοφορία ενός προϊόντος ενός μεγάλου πάροχου cloud για να διερευνήσει πιθανές συνεργασίες, χρησιμοποίησε την AI αντί της παραδοσιακής οδού της ερώτησης στον CTO της εταιρείας, ο οποίος στη συνέχεια θα ζητούσε από τα μέλη της ομάδας να συντάξουν μια πρόταση. “Απλά ζήτησα από την AI να μου δώσει την πρώτη πρόταση, και την έλαβα μέσα σε ένα λεπτό αντί για δύο εβδομάδες, χωρίς να απασχολήσω κανέναν άλλο. Την διάβασα, φυσικά, για να δω αν είχε νόημα. Αλλά συχνά, είναι πολύ, πολύ καλή.”
Ο Daniel Yanisse, συνιδρυτής και CEO της Checkr, η οποία χρησιμοποιεί AI για τη διεξαγωγή ελέγχων ιστορικού, δήλωσε στο Business Insider ότι χρησιμοποιεί κυρίως την AI από τη σκοπιά ενός μηχανικού. “Είναι απίστευτο γιατί κάνω vibe coding, και είμαι μηχανικός. Οπότε, μέχρι να το ζήσεις, δεν καταλαβαίνεις πραγματικά τη δύναμή του.” Ο Yanisse ανέφερε ότι κατανοεί ότι οι μη τεχνικοί άνθρωποι μπορούν να κολλήσουν και να αποθαρρυνθούν όταν ο κώδικας αντιμετωπίζει εμπόδιο και η εφαρμογή “σπάει”, γι’ αυτό και έχει ορίσει “μηχανικούς λύσεων AI” για να βοηθούν το μη τεχνικό προσωπικό που θέλει να αξιοποιήσει την κωδικοποίηση μέσω AI. Έχοντας δοκιμάσει πολλά εργαλεία vibe coding, ο Yanisse είπε ότι το Lovable είναι καλό για άτομα που δεν έχουν κωδικοποιήσει ποτέ τίποτα, και μπορεί κανείς να αναβαθμίσει σε Replit όταν γίνει λίγο πιο τεχνικά άνετος. Εν τω μεταξύ, για τους μηχανικούς, το αγαπημένο του είναι το Cursor, και σκοπεύει να προσθέσει το ClaudeCode πάνω από αυτό για την εταιρεία.
