Πολλές εταιρείες ακόμα αναρωτιούνται αν οι δαπανηρές συνδρομές τεχνητής νοημοσύνης (AI) αξίζουν. Η Miro, ωστόσο, ακολούθησε διαφορετική προσέγγιση. Ο Andrey Khusid, συνιδρυτής της Miro, της πλατφόρμας διαδικτυακού πίνακα ανακοινώσεων, δήλωσε ότι η εταιρεία παρέχει στους υπαλλήλους ουσιαστικά απεριόριστη πρόσβαση στα τελευταία εργαλεία AI, ως μέσο επιτάχυνσης της εκμάθησης και της εργασίας τους.
Αυτή η προσέγγιση κατέστη δυνατή, όπως ανέφερε, επειδή η Miro είναι κερδοφόρα από το 2016. Η εταιρεία έχει συγκεντρώσει 476 εκατομμύρια δολάρια μέχρι σήμερα και ο Khusid υπαινίχθηκε ότι δεν αναμένεται να χρειαστεί περαιτέρω κεφάλαια. Ο Khusid χαρακτήρισε τις δαπάνες αυτές ως θεμελιώδες μέρος της πιο παραδοσιακής κατάρτισης στον χώρο εργασίας. “Ο προϋπολογισμός μας για εκπαίδευση και ανάπτυξη (L&D) είναι απεριόριστα εργαλεία”, είπε.
Αντί να ζητά από τους υπαλλήλους να μάθουν στον δικό τους χρόνο ή να πληρώσουν από την τσέπη τους, η Miro επιθυμεί αυτή η πειραματική διαδικασία να λαμβάνει χώρα εντός της εταιρείας, ως κοινή προσπάθεια. Ωστόσο, τόνισε ότι θα πρέπει να υπάρχει πάντα σαφής επιχειρηματική αιτιολόγηση για την αγορά οποιουδήποτε εργαλείου.
Η στρατηγική της Miro αποτελεί μέρος μιας ευρύτερης μετατόπισης στον τομέα της τεχνολογίας, όπου η υιοθέτηση της AI μετακινείται από προαιρετική σε αναμενόμενη. Μια νέα μελέτη από την πλατφόρμα μηχανικής πληροφοριών Jellyfish, βασισμένη σε δεδομένα από πάνω από 700 εταιρείες, διαπίστωσε ότι το 64% παράγει πλέον την πλειονότητα του κώδικά του με τη βοήθεια AI. Τεχνολογικοί κολοσσοί όπως η Google ωθούν τους υπαλλήλους να χρησιμοποιούν εργαλεία AI με μεγαλύτερη επιθετικότητα, και η Microsoft έχει αρχίσει να συνδέει τη χρήση AI με τις αξιολογήσεις απόδοσης. Ως αποτέλεσμα, η ευχέρεια στη χρήση AI γίνεται ταχύτατα μια βασική δεξιότητα στον χώρο εργασίας, αντί για κάτι “ευπρόσδεκτο”.
Παρόλα αυτά, ο Khusid αναφέρει ότι πολλοί εκτελεστικοί διευθυντές θέτουν τη λάθος ερώτηση σχετικά με την απόδοση της επένδυσης (ROI) στην AI. Αντί να κρίνουν τα εργαλεία με βάση μεμονωμένες αυξήσεις παραγωγικότητας ή το κόστος συνδρομής, η Miro προσπαθεί να εστιάσει στο αν η εταιρεία κινείται συνολικά ταχύτερα. Η εταιρεία παρακολουθεί τα έργα μέσω μιας διαδικασίας που περιέγραψε ως “ανακάλυψη, ορισμός, παράδοση” και μετρά πόσο χρόνο χρειάζεται για να μετακινηθεί από το ένα στάδιο στο επόμενο. Στόχος είναι η συμπίεση αυτού του χρονοδιαγράμματος όσο το δυνατόν περισσότερο. “Η πιο σημαντική μέτρηση από τη δική μου σκοπιά είναι η ταχύτητα καινοτομίας”, δήλωσε ο Khusid. “Αν δεν καινοτομείς αρκετά γρήγορα, βγαίνεις από το παιχνίδι.”
Ο Khusid είπε ότι δεν πιστεύει ότι ο τρόπος που οι εταιρείες χρησιμοποιούν την AI σήμερα είναι απαραίτητα η τελική κατάσταση. Εκτιμά ότι θα χρειαστεί τουλάχιστον μέχρι το τέλος του έτους, ή ακόμα και του επόμενου έτους, για να φανεί πώς πραγματικά μοιάζει ένας χώρος εργασίας διαμορφωμένος από αυτά τα εργαλεία. Τότε, η Miro θα εξετάσει πιο αυστηρά ποια εργαλεία αξίζουν την τιμή τους. Προς το παρόν, όπως είπε, η Miro βλέπει εξοικονόμηση χρόνου στους τομείς της μηχανικής, του προϊόντος και του σχεδιασμού. Αυτό, ωστόσο, δεν συμβαίνει πάντα. Καλύτερα εργαλεία επιταχύνουν τη δημιουργία κώδικα, είπε, αλλά οι ανασκοπήσεις κώδικα μπορούν ακόμα να καθυστερήσουν τα έργα. “Οι άνθρωποι πρέπει να το διαβάσουν,” είπε ο Khusid. Τουλάχιστον προς το παρόν.
