Στο επίκεντρο του ενδιαφέροντος βρίσκεται ο Jensen Huang, Διευθύνων Σύμβουλος της Nvidia, ο οποίος κατάφερε να αναδειχθεί ως ο αδιαμφισβήτητος ηγέτης της επανάστασης της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), χωρίς όμως να υφίσταται τη δημόσια κριτική που αντιμετωπίζουν άλλοι ομόλογοί του. Κατά την ετήσια GTC conference στο San Jose, ο Huang ανακοίνωσε μια εκρηκτική πρόβλεψη για παραγγελίες ύψους 1 τρισεκατομμυρίου δολαρίων για τους προηγμένους AI chip της Nvidia έως το 2027, μια εξέλιξη που τροφοδοτείται από την παγκόσμια έκρηξη της υποδομής AI.
Παρόλο που η Nvidia, με κεφαλαιοποίηση που αγγίζει τα 4 τρισεκατομμύρια δολάρια, βρίσκεται στην καρδιά αυτής της παγκόσμιας επέκτασης, ο Jensen Huang έχει παραδόξως αποφύγει την αρνητική δημοσιότητα. Σε αντίθεση με άλλους CEO του χώρου, όπως ο Sam Altman της OpenAI, οι οποίοι αντιμετωπίζουν κατηγορίες για «κακόβουλη» δράση, ή εταιρείες όπως η Anthropic, η Meta και η Google, που κατηγορούνται για κινδύνους που αφορούν απώλεια θέσεων εργασίας, αγωγές πνευματικών δικαιωμάτων, παραπληροφόρηση και τη στρατιωτική χρήση της AI, ο Huang παραμένει ο αναγνωρισμένος «μηχανικός» πίσω από την τρέχουσα άνθηση. Αυτό συμβαίνει παρά το γεγονός ότι οι τεράστιες εγκαταστάσεις data centers, που ξεφυτρώνουν σε όλη τη χώρα και προκαλούν τοπικές αντιδράσεις, είναι γεμάτες με chip της Nvidia.
Κάθε σημαντική εξέλιξη στον τομέα της AI, από τα chatbots και τους εικονικούς βοηθούς μέχρι τις εφαρμογές σε εργασιακό, εκπαιδευτικό και στρατιωτικό επίπεδο, βασίζεται στο υλικό, το λογισμικό και τα συστήματα της Nvidia. Η εταιρεία έχει επενδύσει δισεκατομμύρια για την υποστήριξη του οικοσυστήματος AI, συνεργαζόμενη με την OpenAI και την Anthropic, ενώ παράλληλα χρηματοδοτεί εταιρείες data centers και startups AI.
Η απάντηση στο ερώτημα γιατί ο Huang και η Nvidia δεν αποτελούν στόχο της κριτικής για την AI, βρίσκεται στην αρχή της «τιμής και φτυαριού» (picks and shovels) των τεχνολογικών εκρήξεων. Οι εταιρείες που παρέχουν τα απαραίτητα εργαλεία σπάνια προσελκύουν την ίδια αρνητική προσοχή με αυτούς που εκμεταλλεύονται τους πόρους. Όπως οι εταιρείες πετρελαίου επικρίνονταν στην εποχή των ορυκτών καυσίμων, και όχι οι κατασκευαστές εξοπλισμού γεώτρησης, ή οι βαρόνοι των σιδηροδρόμων αντιμετώπιζαν την κοινή γνώμη, και όχι οι προμηθευτές σιδηροτροχιών, έτσι και στην εποχή του διαδικτύου, οι πάροχοι cloud, όπως η Amazon Web Services, που επέτρεψαν σε εταιρείες όπως η Airbnb και η Uber να αλλάξουν ολόκληρες βιομηχανίες, δεν ήταν το επίκεντρο της κριτικής, αλλά η υποδομή που παρείχαν.
Ωστόσο, η Nvidia, στην GTC, κατέστησε σαφές ότι δεν αυτοπροσδιορίζεται πλέον μόνο ως κατασκευαστής chip, αλλά ως πάροχος ολοκληρωμένων συστημάτων υπολογιστών AI, τα οποία τροφοδοτούν τη νέα φάση «συμπερασμού» (inference) της AI. Ο συμπερασμός αφορά την παραγωγή αποτελεσμάτων από την AI, πέραν της αρχικής εκπαίδευσής της, και απαιτεί μια νέα, τεράστια επένδυση σε υποδομές. Αυτή η φιλοδοξία ξεπερνά τον παραδοσιακό ρόλο της Nvidia ως προμηθευτή «τιμής και φτυαριού». Σήμερα, η εταιρεία προσπαθεί όλο και περισσότερο να ελέγχει ολόκληρο το φάσμα των συστημάτων, του λογισμικού και των πλατφορμών που τροφοδοτούν την οικονομία της AI.
Κομβικό σημείο της παρουσίασης του Huang ήταν η κυκλοφορία της πλατφόρμας Vera Rubin, η οποία συνδυάζει πολλαπλά chip και εξαρτήματα συστήματος, σχεδιασμένα για την εκτέλεση μεγάλων μοντέλων AI και συστημάτων «agentic AI». Η πλατφόρμα περιλαμβάνει επτά νέα chip και πολλαπλά συστήματα σε κλίμακα rack, σχεδιασμένα να τροφοδοτούν εξαιρετικά μεγάλα clusters AI με εκατοντάδες χιλιάδες GPU.
Επιπλέον, η Nvidia παρουσίασε το NemoClaw, μια πλατφόρμα ανοιχτού κώδικα για τη δημιουργία enterprise AI agents, επιτρέποντας στις εταιρείες να αναπτύσσουν agents, να τους συνδέουν με εταιρικά δεδομένα και να τους εγκαθιστούν σε υλικό της Nvidia.
Παράλληλα, η Nvidia συνεχίζει να επενδύει επιθετικά σε όλο το οικοσύστημα AI, έχοντας διαθέσει δισεκατομμύρια σε δεκάδες startups AI τον τελευταίο χρόνο. Πιο πρόσφατα, επένδυσε 2 δισεκατομμύρια δολάρια στην εταιρεία AI cloud Nebius και στηρίζει τη νέα προσπάθεια της πρώην CTO της OpenAI, Mira Murati, Thinking Machines, με σχέδια για πάνω από 1 gigawatt υπολογιστικής ισχύος με την υποστήριξη της Nvidia.
Η εταιρεία συνεχίζει επίσης την επέκτασή της στα αυτόνομα οχήματα, όπου τα chip και οι πλατφόρμες λογισμικού της Nvidia υιοθετούνται όλο και περισσότερο από κατασκευαστές αυτοκινήτων που αναπτύσσουν συστήματα αυτόνομης οδήγησης.
Τέλος, ο Huang χρησιμοποίησε την GTC για να προωθήσει αυτό που ονόμασε «πενταεπίπεδο κέικ» της AI. Η οικονομία της AI, υποστήριξε, βασίζεται σε πέντε επίπεδα: ενέργεια, chip, υποδομή, μοντέλα και εφαρμογές, τα οποία πρέπει να κλιμακώνονται από κοινού για να υποστηρίξουν την τρέχουσα μαζική ανάπτυξη. Η Nvidia, όχι συμπτωματικά, βρίσκεται στο κέντρο αυτού του συμπλέγματος, συνδέοντας τα περισσότερα από αυτά τα επίπεδα.
Προς το παρόν, η Nvidia εξακολουθεί να επωφελείται από την παραδοσιακή ασπίδα ενός προμηθευτή «τιμής και φτυαριού». Ωστόσο, καθώς τα εκτεταμένα data centers AI που αναπτύσσονται σε όλη τη χώρα γεμίζουν με υλικό της Nvidia, και καθώς η εταιρεία εισχωρεί βαθύτερα στα συστήματα που τα τροφοδοτούν, ενδέχεται να βρεθεί πολύ πιο εκτεθειμένη στη συζήτηση για τις συνέπειες της AI.
