Καθώς οι φίλοι του μπάσκετ ετοιμάζονται για την “March Madness” την επόμενη εβδομάδα, οι παρατηρητές της βιομηχανίας της τεχνητής νοημοσύνης στρέφουν το βλέμμα τους στο δικό τους ετήσιο γεγονός: το Nvidia GTC, το ετήσιο συνέδριο προγραμματιστών της εταιρείας που πλέον κατέχει τον τίτλο της πολυτιμότερης εταιρείας παγκοσμίως.
Για δύο συνεχόμενα χρόνια, το συνέδριο αυτό έχει εξελιχθεί σε κάτι πολύ περισσότερο από μια απλή συγκέντρωση των πιστών της Nvidia. Έχει γίνει μια πολυαναμενόμενη στιγμή, όπου ο CEO Jensen Huang ανεβαίνει στη σκηνή μπροστά σε σχεδόν 20.000 συμμετέχοντες στο κατάμεστο SAP Center. Με κάθε ανακοίνωση που αφορά την Nvidia, ο Huang “καρφώνει” δεκάδες τρίποντα, με το κοινό να ζητωκραυγάζει με κάθε “swish”. Το γεγονός πλέον περιλαμβάνει ακόμη και μια τρίωρη “pre-game” εκπομπή, η οποία φέτος φιλοξενεί τους CEOs αρκετών συνεργαζόμενων εταιρειών της Nvidia.
Και αυτό είναι μόνο η πρώτη ημέρα. Η δημοτικότητα του συνεδρίου έχει εκτοξευθεί, με αποτέλεσμα πέρυσι να είναι δύσκολο να βρεθεί χώρος για συναντήσεις, ή ακόμη και για μια σύντομη ξεκούραση.
Αν και φέτος η παρουσία στην εκδήλωση δεν είναι δυνατή, η προσοχή θα στραφεί στις ανακοινώσεις, αλλά και στο ερώτημα “ποιο μαύρο δερμάτινο μπουφάν θα φορέσει ο Jensen;”.
Ήδη, έχουν διαρρεύσει προκαταρκτικές πληροφορίες, ισχυρές ενδείξεις και φήμες για τα όσα αναμένεται να παρουσιαστούν στο GTC. Μια πρώτη γεύση περιλαμβάνει:
Η Τεχνητή Νοημοσύνη ως “τούρτα 5 επιπέδων”.
Την Τρίτη, η Nvidia δημοσίευσε μια ανάρτηση στο blog της από τον Huang με τίτλο “AI is a 5 Layer Cake”. Σε αυτήν, ο Huang υποστηρίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται σε πέντε επίπεδα – ενέργεια, τσιπ, υποδομές, μοντέλα και εφαρμογές – και ότι και τα πέντε πρέπει να κλιμακώνονται παράλληλα για να επιτραπεί η μαζική ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης σε ολόκληρη την οικονομία. Η Nvidia, όχι συμπτωματικά, βρίσκεται ακριβώς στο μέσο αυτής της στοίβας, συνδέοντας τα περισσότερα από τα επίπεδα.
Περισσότερες επενδύσεις και συνεργασίες.
Η Nvidia έχει επενδύσει σε δεκάδες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης από πέρυσι, διοχετεύοντας δισεκατομμύρια δολάρια στο οικοσύστημα. Αυτή την εβδομάδα, ενόψει του GTC, η εταιρεία ανακοίνωσε ότι επένδυσε 2 δισεκατομμύρια δολάρια στην εταιρεία cloud τεχνητής νοημοσύνης Nebius και υποστηρίζει επίσης τη νέα startup της πρώην CTO της OpenAI, Mira Murati, την Thinking Machines, με πάνω από 1 GW σε τσιπ της Nvidia.
Μοντέλα ανοιχτού κώδικα – με στρατηγικό στόχο.
Μετά από μια ανακοίνωση αυτή την εβδομάδα για ένα νέο μοντέλο ανοιχτού κώδικα, η Nvidia φέρεται να επενδύει έως και 26 δισεκατομμύρια δολάρια σε μοντέλα ανοιχτού κώδικα και φημολογείται ότι θα αποκαλύψει κάτι με την ονομασία NemoClaw, μια πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα για επιχειρήσεις, στο GTC. Η στρατηγική δεν αφορά τόσο τον ανταγωνισμό με τα κορυφαία εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης, όσο τη διατήρηση των προγραμματιστών εντός του οικοσυστήματος λογισμικού της Nvidia – και τελικά την αύξηση της ζήτησης για περισσότερα τσιπ.
Φιλοδοξίες αυτόνομης οδήγησης.
Η Nvidia συνεχίζει επίσης να επεκτείνει την εμβέλειά της στον τομέα των αυτόνομων οχημάτων, όπου τα τσιπ και οι πλατφόρμες λογισμικού της χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο από τις αυτοκινητοβιομηχανίες που κατασκευάζουν συστήματα αυτόνομης οδήγησης. Χθες, η εταιρεία δημοσίευσε ένα βίντεο που έδειχνε τον Huang να κάνει μια διαδρομή 2,5 ωρών μέσω του San Francisco με μια Mercedes που χρησιμοποιούσε το σύστημα αυτόνομης οδήγησης Alpamayo.
Στο μεταξύ, ακολουθούν περισσότερες ειδήσεις σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη.
Άλλες σημαντικές εξελίξεις στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν την ολοκλήρωση του προγραμματισμού όπως τον γνωρίζαμε, με τα εργαλεία AI να μεταμορφώνουν το επάγγελμα του προγραμματιστή. Παράλληλα, η Atlassian προχωρά σε περικοπές 10% του προσωπικού της, στοχεύοντας στην αυτοχρηματοδότηση επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη και τις πωλήσεις σε επιχειρήσεις. Τέλος, τα κεφάλαια της τεχνητής νοημοσύνης κατακλύζουν τις ενδιάμεσες εκλογές στις ΗΠΑ.
Τέλος, έρευνα της American Medical Association αποκαλύπτει ότι οι γιατροί που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη επαγγελματικά έχουν διπλασιαστεί από το 2023, με αυξημένη αυτοπεποίθηση και προσδοκίες για βελτιωμένη διαγνωστική ακρίβεια και αποτελεσματικότητα, παρά την ανησυχία για πιθανή απώλεια δεξιοτήτων.