Το ερώτημα εάν η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) θα μας αφαιρέσει τις δουλειές απασχολεί ολοένα και περισσότερο, ενώ ταυτόχρονα οι γονείς αναρωτιούνται τι πρέπει να σπουδάσουν τα παιδιά τους για να εξασφαλίσουν το μέλλον τους. Μια νέα οικονομική έρευνα από την εταιρεία ΤΝ Anthropic, με τίτλο “Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence”, επιχειρεί να δώσει κάποιες απαντήσεις, εξετάζοντας την έκθεση διαφόρων επαγγελμάτων στην αυτοματοποίηση από την ΤΝ.
Η μελέτη, που πραγματοποιήθηκε από τους οικονομολόγους Maxim Massenkoff και Peter McCrory, αξιολογεί τον βαθμό στον οποίο διάφορα επαγγέλματα είναι εκτεθειμένα στην ΤΝ, υπολογίζοντας το ποσοστό των καθηκόντων σε κάθε τομέα που η τεχνολογία θα μπορούσε δυνητικά να αυτοματοποιήσει. Παράλληλα, προσπαθεί να μετρήσει το χάσμα μεταξύ αυτής της συνολικής πιθανής έκθεσης και της πραγματικής χρήσης της ΤΝ για αυτοματοποίηση, μια μέτρηση που ονομάζεται “παρατηρούμενη έκθεση”.
Τα ευρήματα της έρευνας, όπως παρουσιάζονται σε ένα εντυπωσιακό διάγραμμα, αποκαλύπτουν μια άνιση κατανομή των επιπτώσεων της ΤΝ. Ενώ τομείς όπως η γραμματειακή υποστήριξη και οι εργασίες που σχετίζονται με υπολογιστές και μαθηματικά εμφανίζουν σχετικά μεγάλες επιπτώσεις, οι επιστήμες ζωής, οι κοινωνικές επιστήμες και η υγειονομική περίθαλψη εμφανίζουν μικρότερες, παρά το υψηλό δυνητικό ποσοστό έκθεσης. Αντιθέτως, σε τομείς με πολύ χαμηλή δυνητική έκθεση, όπως οι κατασκευές και η γεωργία, η παρατηρούμενη έκθεση είναι σχεδόν μηδενική.
Μια ενδιαφέρουσα παρατήρηση είναι η συσχέτιση μεταξύ υψηλότερης παρατηρούμενης έκθεσης στην ΤΝ και χαμηλότερων προβλέψεων για την αύξηση της απασχόλησης σε αυτούς τους τομείς, σύμφωνα με στοιχεία του U.S. Bureau of Labor Statistics. Ωστόσο, η έρευνα επισημαίνει ότι περίπου το 30% των Αμερικανών εργαζομένων δεν καλύπτονται από τη μελέτη, συμπεριλαμβανομένων επαγγελμάτων όπως μάγειρες, μηχανικοί μοτοσυκλετών, ναυαγοσώστες, μπάρμαν, πλύντες πιάτων και υπάλληλοι αποδυτηρίων.
Ακόμη και σε τομείς με υψηλή συνολική δυνητική έκθεση, όπως οι υπολογιστές και τα μαθηματικά (94%), ο αριθμός των αυτοματοποιημένων καθηκόντων σήμερα είναι σημαντικά χαμηλότερος (33%). Η γραμματειακή υποστήριξη παρουσιάζει την υψηλότερη παρατηρούμενη έκθεση (περίπου 40%) έναντι μιας θεωρητικής έκθεσης 90%. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι αυτά είναι μέσοι όροι, καθώς για πιο εξειδικευμένους τίτλους εργασίας, η παρατηρούμενη έκθεση είναι υψηλότερη: 75% για προγραμματιστές, 70% για εκπροσώπους εξυπηρέτησης πελατών και 67% για θέσεις εισαγωγής δεδομένων και ειδικούς ιατρικών αρχείων.
Το κρίσιμο ερώτημα που τίθεται είναι πόσο γρήγορα θα κλείσει το χάσμα μεταξύ παρατηρούμενης και θεωρητικής έκθεσης στην ΤΝ. Η απάντηση πιθανότατα ποικίλλει ανάλογα με το επάγγελμα. Η ιδέα ότι τα επίπεδα αυτοματοποίησης που έχουν επηρεάσει τους προγραμματιστές τα τελευταία έξι μήνες θα επηρεάσουν σύντομα και άλλους εργαζόμενους της γνώσης, φαίνεται υπερβολική.
Η μελέτη της Anthropic επισημαίνει ότι προς το παρόν, υπάρχουν λίγες ενδείξεις απώλειας θέσεων εργασίας, ακόμη και σε τομείς με τη μεγαλύτερη παρατηρούμενη έκθεση. Ωστόσο, αναφέρεται και μια μελέτη του Πανεπιστημίου Stanford που έδειξε σημάδια επιβράδυνσης στις προσλήψεις νεότερων προγραμματιστών και επαγγελματιών πληροφορικής.
Οι λόγοι για τους οποίους η αυτοματοποίηση από την ΤΝ καθυστερεί να φτάσει τις δυνατότητές της περιλαμβάνουν την ανεπάρκεια ορισμένων μοντέλων ΤΝ για συγκεκριμένες εργασίες, καθώς και νομικούς περιορισμούς, απαιτήσεις λογισμικού, ανάγκη ανθρώπινης επαλήθευσης και άλλα εμπόδια. Η δυσκολία στην αυτοματοποίηση και κλιμάκωση της επαλήθευσης αποτελεί σημαντικό παράγοντα που περιορίζει την ανάπτυξη της ΤΝ.
Επιπλέον, ο δυνητικός αντίκτυπος της ΤΝ δεν είναι ομοιόμορφος στον πληθυσμό. Οι γυναίκες εκπροσωπούνται δυσανάλογα σε τομείς που εκτίθενται στην ΤΝ σε σχέση με τους άνδρες. Οι εργαζόμενοι που επηρεάζονται είναι πιθανότερο να είναι λευκοί ή Ασιάτες, με υψηλότερη μόρφωση και εισόδημα. Δεδομένου ότι αυτές οι ομάδες είναι συχνά καλύτερα οργανωμένες πολιτικά, αν αρχίσουν να παρατηρούνται σημαντικές απώλειες θέσεων εργασίας, μπορεί να υπάρξει σημαντική πολιτική αντίδραση που θα επιβραδύνει την υιοθέτηση της ΤΝ.
Οι οικονομολόγοι της Anthropic αναγνωρίζουν επίσης ότι το ιστορικό των οικονομολόγων στην πρόβλεψη αλλαγών στην απασχόληση είναι φτωχό. Προηγούμενες έρευνες έδειξαν ότι περίπου το ένα τέταρτο των θέσεων εργασίας στις ΗΠΑ ήταν ευάλωτο στην εκχώρηση σε υπεργολάβο (offshoring), αλλά μια δεκαετία αργότερα, οι περισσότερες από αυτές τις κατηγορίες θέσεων εργασίας παρουσίασαν υγιή αύξηση της απασχόλησης.
Εν τέλει, η πιο ειλικρινής απάντηση στα ερωτήματα “θα χάσω τη δουλειά μου;” και “τι πρέπει να σπουδάσουν τα παιδιά μου;” είναι: “Δεν ξέρω, και κανείς άλλος δεν ξέρει”. Ωστόσο, μπορεί να μην είναι κακή ιδέα να μάθει κανείς κάτι για την υδραυλική.