Οι ηγέτες των εταιρειών υπερβάλλουν για τα ποσοστά υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ), σαν να πρόκειται για τα τριμηνιαία τους έσοδα. Τους τελευταίους 90 ημέρες, οι Διευθύνοντες Σύμβουλοι έχουν αναφέρει “πρώιμους υιοθετητές ΤΝ” τουλάχιστον 60 φορές σε κλήσεις κερδών, παρουσιάσεις συνεδρίων, ομιλίες και άλλες προετοιμασμένες δηλώσεις. Αυτό, σύμφωνα με την πλατφόρμα επιχειρηματικής ευφυΐας AlphaSense, σηματοδοτεί την αποφασιστικότητά τους να δείξουν ότι ξεπερνούν τους ανταγωνιστές στην κούρσα αξιοποίησης της ΤΝ.
Τώρα, ορισμένες από τις μεγαλύτερες αμερικανικές εταιρείες μετατοπίζονται από την απλή υιοθέτηση της ΤΝ στην αξιολόγηση του πόσο καλά οι εργαζόμενοί τους την κατανοούν στην πραγματικότητα.
“Αν μπορείς να μετράς τους ανθρώπους με αρκετή ακρίβεια, μπορείς στην πραγματικότητα να κάνεις πολλά πράγματα καλύτερα στην κοινωνία”, δήλωσε στο Business Insider ο Kian Katanforoosh, CEO και ιδρυτής της Workera, μιας πλατφόρμας ευφυΐας δεξιοτήτων για επιχειρήσεις. “Μπορείς να προσλάβεις καλύτερα και πιο μεριτοκρατικά. Μπορείς να αντιστοιχίσεις ανθρώπους στο σωστό έργο. Εσωτερικά στις εταιρείες, μπορείς να καθορίσεις τι πρέπει να μάθουν οι άνθρωποι για να μεγιστοποιήσουν.”
Η Workera αναφέρει ότι εξυπηρετεί πλέον περίπου το 10% των εταιρειών της λίστας Fortune 500, βοηθώντας τους να κατανοήσουν την ΤΝ και να αναβαθμίσουν τις δεξιότητες των εργαζομένων τους σε θέματα που κυμαίνονται από τη βασική ορολογία έως την αναγνώριση μεροληψιών στα συστήματα ΤΝ.
Το πλαίσιο ευφυΐας ΤΝ της Workera ξεπερνά κατά πολύ την απλή γνώση του πώς να χρησιμοποιεί κανείς το ChatGPT. Είναι χωρισμένο σε τρία μέρη για την αξιολόγηση της ευφυΐας των εργαζομένων: ΤΝ, γενετική ΤΝ και υπεύθυνη ΤΝ.
Στο πιο βασικό επίπεδο, απαιτείται οι εργαζόμενοι να μπορούν να διακρίνουν μεταξύ μηχανικής μάθησης, βαθιάς μάθησης και γενετικής ΤΝ. Μια άλλη απαίτηση είναι η ικανότητα να περιγράψουν έναν πράκτορα ΤΝ (AI agent) και τις βασικές λειτουργίες του — μια έννοια που μπορεί να φαντάζει ασαφής μέσα στην τρέχουσα κούρσα της ΤΝ.
Για την αξιολόγηση της ευφυΐας στη γενετική ΤΝ, οι εργαζόμενοι θα πρέπει να είναι σε θέση να γράφουν βασικές προτροπές (prompts) για την ΤΝ και να εντοπίζουν “παραισθήσεις” (hallucinations) σε απαντήσεις που παράγονται από την ΤΝ. Θα πρέπει επίσης να κατανοούν πώς τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα εκπαιδεύονται και παράγουν πληροφορίες.
Και ενώ η υπεύθυνη ΤΝ μερικές φορές φαίνεται να παραγκωνίζεται στις μεγάλες εταιρείες, το πλαίσιο της Workera ζητά από τους εργαζομένους να διακρίνουν μεταξύ μεροληψιών σε συστήματα ΤΝ που είναι αλγοριθμικές, βασίζονται σε δεδομένα και είναι ανθρώπινες, καθώς και να εξερευνήσουν κοινούς κινδύνους απορρήτου στην ΤΝ.
Μέσω των αρχικών αξιολογήσεών της, η εταιρεία διαπίστωσε ότι μόνο το 11% των χρηστών εκτιμούν με ακρίβεια την επάρκειά τους πριν από μια προσαρμοστική αξιολόγηση ΤΝ, ενώ το 32% υπερεκτιμούν τις δεξιότητές τους και το 56% τις υποτιμούν.
Ο Katanforoosh δήλωσε ότι αυτή η μετατόπιση στην αξιολόγηση δεξιοτήτων ΤΝ αποτελεί μέρος μιας ευρύτερης μετάβασης στον τεχνολογικό κόσμο. “Η τελευταία δεκαετία στην εκπαίδευση αφορούσε την πρόσβαση. Η επόμενη δεκαετία αφορά τη μέτρηση”, είπε.
