Η Meta προχωρά σε μια νέα στρατηγική αναδιοργάνωση, δημιουργώντας μια νέα οργάνωση εφαρμοσμένης τεχνητής νοημοσύνης (AI) με στόχο την επιτάχυνση της πορείας της προς την υπερνοημοσύνη. Σύμφωνα με πληροφορίες από δύο άτομα που γνωρίζουν το θέμα, τη νέα δομή θα ηγηθεί ο Maher Saba, αντιπρόεδρος της Reality Labs, του τμήματος που είναι υπεύθυνο για τα προϊόντα metaverse της Meta και τα έξυπνα γυαλιά με τεχνητή νοημοσύνη. Η νέα ομάδα του Saba θα υπάγεται απευθείας στον Chief Technology Officer, Andrew Bosworth.
Η νέα οργάνωση θα εργαστεί σε στενή συνεργασία με τα Meta Superintelligence Labs, μια δομή που δημιουργήθηκε πέρυσι το καλοκαίρι και ηγείταιται από τον πρώην επικεφαλής της Scale AI, Alexandr Wang, με σκοπό την επίβλεψη της ανάπτυξης των κορυφαίων μοντέλων AI της Meta. Η ομάδα του Saba θα δημιουργήσει “τη μηχανή δεδομένων που βοηθά τα μοντέλα μας να βελτιώνονται, ταχύτερα”, σύμφωνα με ένα εσωτερικό σημείωμα που έλαβε και δημοσίευσε το The Wall Street Journal.
Η νέα οργάνωση θα περιλαμβάνει δύο διακριτές ομάδες: η μία θα επικεντρώνεται στην ανάπτυξη διεπαφών και εσωτερικών εργαλείων, ενώ η άλλη θα είναι αφιερωμένη στην τροφοδοσία της AI με δεδομένα. Ο Saba έγραψε στο σημείωμα ότι “η δημιουργία σπουδαίων μοντέλων δεν αφορά μόνο τους ερευνητές και την υπολογιστική ισχύ”. Πρόσθεσε ότι η ομάδα στοχεύει στη μετατροπή ικανών μοντέλων AI σε ηγετικά στην αγορά, αναφέροντας πρόσφατες ερευνητικές επιτυχίες στην ενισχυτική μάθηση και τη μετα-εκπαίδευση ως απόδειξη ότι η Meta έχει τη δυνατότητα να επιταχύνει αν επενδύσει πιο επιθετικά σε αυτόν τον τομέα.
Η ασυνήθιστα επίπεδη δομή αντικατοπτρίζει μια ευρύτερη οργανωτική φιλοσοφία που ο CEO Mark Zuckerberg παρουσίασε στην τελευταία ανακοίνωση κερδών της Meta. Ο Zuckerberg δήλωσε στους επενδυτές ότι η εταιρεία “αναβαθμίζει τους μεμονωμένους συντελεστές και εξομαλύνει τις ομάδες”, σημειώνοντας ότι η Meta βλέπει ήδη “έργα που παλαιότερα απαιτούσαν μεγάλες ομάδες να ολοκληρώνονται τώρα από ένα μόνο, εξαιρετικά ταλαντούχο άτομο”. Σημειώνεται ότι και η Nvidia, μια άλλη εταιρεία τεχνολογίας, είναι γνωστή για την επίπεδη δομή της, με τον CEO Jensen Huang να έχει πάνω από 30 άμεσες αναφορές.