Προτού ακόμη εκδηλωθούν πλήρως τα οικονομικά οφέλη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), οι κυβερνήσεις παγκοσμίως θα κληθούν να διαχειριστούν μια περίπλοκη πρόκληση: η αναμενόμενη οικονομική άνθηση ενδέχεται να αργήσει, ενώ οι δαπάνες είναι ήδη παρούσες. Αναλυτές από τον οίκο Moody's επισημαίνουν ότι, ενώ η AI αναμένεται να ενισχύσει την παγκόσμια παραγωγικότητα, οι χώρες θα πρέπει πρώτα να αντιμετωπίσουν σημαντικά κόστη για τη δημιουργία ψηφιακών υποδομών και την υποστήριξη των εργαζομένων που επηρεάζονται από τις αλλαγές.
Το κόστος υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης αναμένεται να είναι σημαντικό. Για χώρες με ήδη περιορισμένα δημόσια οικονομικά, οι επενδύσεις αυτές μπορεί να εντείνουν το «πολιτικό δίλημμα» μεταξύ ανάληψης υψηλότερου βραχυπρόθεσμου δημοσιονομικού κινδύνου και καθυστέρησης στη συμμετοχή στις ευκαιρίες ανάπτυξης που προσφέρει η AI.
Ενώ η υιοθέτηση της AI μπορεί να φέρει σημαντικά δημοσιονομικά οφέλη, όπως αυξημένη ανάπτυξη και έσοδα από φόρους, η Moody’s προειδοποιεί κατά της αντιμετώπισης της AI ως «άμεσου δημοσιονομικού δώρου». Πριν την πλήρη απόδοση των κερδών παραγωγικότητας, οι κυβερνήσεις αντιμετωπίζουν αρχικές δαπάνες που ενδέχεται να επιβαρύνουν προϋπολογισμούς ήδη πιεσμένους από χρέη μετα-πανδημικής περιόδου.
Οι δαπάνες που αφορούν άμεσα την AI παραμένουν περιορισμένες, ωστόσο, κρυστοί παράγοντες κόστους μπορούν να κάνουν τη μετάβαση δυσκολότερη. Για παράδειγμα, η ζήτηση για ενέργεια από data centers αναμένεται να διπλασιαστεί έως το 2030, απαιτώντας αναβαθμίσεις στα δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας και στις υποδομές. Η Κίνα σχεδιάζει την επέκταση των κρατικών δικτύων της με κόστος 5 τρισεκατομμυρίων γιουάν (περίπου 722 δισεκατομμύρια δολάρια) αποκλειστικά για AI και data centers. Το Qatar Investment Authority έχει ανακοινώσει επένδυση 20 δισεκατομμυρίων δολαρίων (9% του ΑΕΠ της χώρας) για την ανάπτυξη data centers και υποδομών υπολογιστικής ισχύος.
Αυτά τα έργα, συχνά χρηματοδοτούμενα με χρέος, δημιουργούν «έμμεση αλλά δυνητικά υλική» έκθεση σε δημοσιονομικό κίνδυνο. Πέραν των υποδομών, οι κυβερνήσεις πρέπει να προετοιμαστούν για διαταραχές στην αγορά εργασίας και συναφή κοινωνική υποστήριξη. Η Διεθνής Νομισματικό Ταμείο (ΔΝΤ) εκτιμά ότι το 40% των παγκόσμιων θέσεων εργασίας, και το 60% στις ανεπτυγμένες οικονομίες, είναι εκτεθειμένες στην AI, γεγονός που μπορεί να μειώσει τα φορολογικά έσοδα από μισθούς, ενώ ταυτόχρονα να αυξήσει τη ζήτηση για επανακατάρτιση και δίκτυα κοινωνικής ασφάλισης.
«Οι μειώσεις στα φορολογικά έσοδα που βασίζονται στην εργασία θα μπορούσαν να αντισταθμίσουν ή να υπερβούν άλλα φορολογικά κέρδη που σχετίζονται με την AI», σημειώνει η Moody’s, επαναλαμβάνοντας παρόμοιες εκκλήσεις από το ΔΝΤ για ενσωμάτωση προοδευτικής φορολόγησης και κοινωνικών προστασιών στην δημοσιονομική πολιτική.
Στις Ηνωμένες Πολιτείες, το διακύβευμα αυτής της μετάβασης είναι μοναδικά υψηλό. Ως πρωταρχικός κόμβος της παγκόσμιας έκρηξης των υποδομών AI, οι ΗΠΑ αναμένεται να καρπωθούν ένα σημαντικό μερίδιο των προβλεπόμενων επενδύσεων ύψους 3 τρισεκατομμυρίων δολαρίων σε data centers την επόμενη πενταετία. Ωστόσο, αυτή η ηγετική θέση έρχεται με ένα υψηλό κόστος εισόδου: τεράστιες απαιτήσεις από τα δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας και την ψηφιακή συνδεσιμότητα, που απαιτούν τεράστιες δαπάνες πριν οι αυξήσεις παραγωγικότητας αποτυπωθούν στον ισολογισμό.
Μοντέλα όπως αυτό του Penn-Wharton εκτιμούν ότι η AI θα μπορούσε να μειώσει τα ελλείμματα κατά 400 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2035. Το Congressional Budget Office, ωστόσο, πλαισιώνει την AI και τις σχετιζόμενες επενδύσεις ως απρόβλεπτους παράγοντες στον καθορισμό των δημοσιονομικών και οικονομικών προοπτικών των ΗΠΑ. Παρόλο που το CBO προβλέπει αύξηση της συνολικής παραγωγικότητας κατά 1% την επόμενη δεκαετία, η πιο πρόσφατη έκθεση προϋπολογισμού του παραδέχεται ότι αυτή η πρόβλεψη είναι «ιδιαίτερα αβέβαιη». Εάν η υιοθέτηση ήταν αργή ή το κόστος υψηλότερο από το αναμενόμενο, θα άλλαζε σημαντικά την ανάπτυξη του ΑΕΠ και, κατά συνέπεια, τα δημόσια έσοδα.
