Η έλλειψη μνήμης αποτελεί σοβαρή πρόκληση, με εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης να ανταγωνίζονται σφοδρά για μεγαλύτερες ποσότητες τσιπ μνήμης. Το πρόβλημα έγκειται στην περιορισμένη προσφορά της βιομηχανίας, η οποία έχει οδηγήσει σε αστρονομικές αυξήσεις κόστους, καθυστερήσεις στην παραγωγή προϊόντων και, ως αποτέλεσμα, αύξηση τιμών, ιδίως για εταιρείες στον τομέα των καταναλωτικών ηλεκτρονικών.
Στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Google DeepMind, Demis Hassabis, δήλωσε στο CNBC ότι οι φυσικοί περιορισμοί “περιορίζουν σημαντικά την ανάπτυξη”. Η Google αντιμετωπίζει πολύ μεγαλύτερη ζήτηση για το Gemini και τα άλλα της μοντέλα από ό,τι μπορεί να καλύψει, ανέφερε.
“Επίσης, περιορίζει λίγο την έρευνα”, πρόσθεσε ο Hassabis. “Χρειάζονται πολλά τσιπ για να πειραματιστεί κανείς με νέες ιδέες σε επαρκώς μεγάλη κλίμακα, ώστε να διαπιστώσει αν θα λειτουργήσουν”.
Ερευνητές, είτε εργάζονται στην Google, στη Meta, στην OpenAI ή σε άλλες μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες, επιζητούν τσιπ, με τη μνήμη να αποτελεί ένα βασικό συστατικό. Ο Mark Zuckerberg έχει δηλώσει ότι οι ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης απαιτούν δύο πράγματα πέραν των χρημάτων: τον ελάχιστο δυνατό αριθμό υφισταμένων και όσο το δυνατόν περισσότερα τσιπ.
Ο Hassabis επεσήμανε ότι όπου υπάρχει περιορισμός χωρητικότητας, υπάρχει και “σημείο συμφόρησης”. “Ολόκληρη η αλυσίδα εφοδιασμού είναι κάπως τεταμένη”, δήλωσε. “Είμαστε τυχεροί, γιατί έχουμε τις δικές μας TPUs, οπότε έχουμε δικά μας σχέδια τσιπ.”
Η Google κατασκευάζει TPUs (Tensor Processing Units) εδώ και καιρό για εσωτερική χρήση. Η εταιρεία τα μισθώνει επίσης σε εξωτερικούς πελάτες μέσω του cloud της, γεγονός που έχει προκαλέσει ανησυχία ακόμη και στην Nvidia.
Ωστόσο, ακόμη και η πρόσβαση στις δικές της TPUs δεν θα σώσει την Google από την ανάγκη να πλοηγηθεί στην άκρως ανταγωνιστική αγορά μνήμης. “Στο τέλος, όλα καταλήγουν σε λίγους προμηθευτές λίγων βασικών εξαρτημάτων”, δήλωσε ο Hassabis.
Τρεις προμηθευτές κυριαρχούν στην παραγωγή τσιπ μνήμης: η Samsung, η Micron και η SK Hynix. Αυτές οι εταιρείες δυσκολεύονται να καλύψουν τη ζήτηση για τσιπ από τους “AI hyperscalers” χωρίς να εγκαταλείψουν τους μακροχρόνιους πελάτες τους στην αγορά ηλεκτρονικών.
Επιπλέον, οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης χρειάζονται κυρίως έναν διαφορετικό τύπο τσιπ μνήμης από τους κατασκευαστές υπολογιστών. Οι παραγωγοί μεγάλων γλωσσικών μοντέλων αναζητούν τσιπ HBM (high-bandwidth memory).
Η δαπάνη της Google για υποδομές και τσιπ τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να αυξηθεί. Στην ανακοίνωση κερδών της τέταρτης τριμηνιαίας περιόδου, η εταιρεία προέβλεψε κεφαλαιουχικές δαπάνες ύψους 175 έως 185 δισεκατομμυρίων δολαρίων για το 2026.
