Ο CEO της OpenAI, Sam Altman, αποκάλυψε ότι ορισμένες εταιρείες χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη (AI) ως “AI washing”, δηλαδή για να αποδώσουν ψευδώς τις απολύσεις εργαζομένων στην τεχνολογία, ενώ παράλληλα παραδέχεται ότι η πραγματική αντικατάσταση θέσεων εργασίας από την AI είναι αναπόφευκτη.
“Δεν γνωρίζω το ακριβές ποσοστό, αλλά υπάρχει ένα είδος ‘AI washing’ όπου οι εταιρείες αποδίδουν σε αυτήν απολύσεις που θα έκαναν ούτως ή άλλως. Ταυτόχρονα, υφίσταται και πραγματική αντικατάσταση διαφόρων ειδών θέσεων εργασίας από την AI”, δήλωσε ο Altman στο CNBC-TV18 κατά τη διάρκεια του India AI Impact Summit.
Η πρακτική του “AI washing” κερδίζει έδαφος, καθώς τα πρώτα στοιχεία σχετικά με τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας παρουσιάζουν μια ασαφή και αβέβαιη εικόνα για το πώς η τεχνολογία αυτή θα επηρεάσει ή έχει ήδη επηρεάσει τις ανθρώπινες θέσεις εργασίας. Μια μελέτη που δημοσιεύθηκε αυτόν τον μήνα από το National Bureau of Economic Research, η οποία εξέτασε χιλιάδες στελέχη σε ΗΠΑ, Ηνωμένο Βασίλειο, Γερμανία και Αυστραλία, διαπίστωσε ότι σχεδόν το 90% δήλωσε ότι η AI δεν είχε καμία επίδραση στην απασχόληση τα τρία τελευταία χρόνια μετά την κυκλοφορία του ChatGPT στα τέλη του 2022.
Αντιθέτως, επιφανείς ηγέτες του τεχνολογικού κλάδου, όπως ο CEO της Anthropic, Dario Amodei, έχουν προειδοποιήσει για ένα “λουτρό αίματος” στον λευκό κολάρο, με την AI να απειλεί να εξαλείψει το 50% των θέσεων εργασίας αρχικού επιπέδου σε γραφεία. Ο CEO της Klarna, Sebastian Siemiatkowski, ανέφερε μάλιστα ότι η εταιρεία του, που απασχολεί 3.000 άτομα, θα μειώσει το προσωπικό της κατά ένα τρίτο έως το 2030, εν μέρει λόγω της επιτάχυνσης της AI. Περίπου το 40% των εργαζομένων αναμένουν να ακολουθήσουν παρόμοιες περικοπές προσωπικού στο μέλλον, σύμφωνα με την έκθεση “Future of Jobs Report 2025” του World Economic Forum.
Ο Altman, ωστόσο, διευκρίνισε ότι αναμένει περαιτέρω αντικατάσταση θέσεων εργασίας λόγω της AI, καθώς και τη δημιουργία νέων ρόλων που θα συμπληρώνουν την τεχνολογία. “Θα βρούμε νέους τύπους θέσεων εργασίας, όπως συμβαίνει με κάθε τεχνολογική επανάσταση. Ωστόσο, αναμένω ότι ο πραγματικός αντίκτυπος της AI στην εκτέλεση εργασιών τα επόμενα χρόνια θα αρχίσει να γίνεται αισθητός.”
Ενδείξεις για “AI washing”
Στοιχεία από μια πρόσφατη έκθεση του Yale Budget Lab υποδηλώνουν ότι το όραμα του Altman και του Amodei για μαζική αντικατάσταση εργαζομένων από την AI δεν είναι οριστικό και δεν έχει ακόμη υλοποιηθεί. Με βάση δεδομένα από την Current Population Survey της Bureau of Labor Statistics, η έρευνα δεν βρήκε σημαντικές διαφορές στον ρυθμό αλλαγής της σύνθεσης των επαγγελμάτων ή στη διάρκεια της ανεργίας για άτομα σε θέσεις με υψηλή έκθεση στην AI από την κυκλοφορία του ChatGPT έως τον Νοέμβριο του 2025. Τα στοιχεία αυτά δεν υποδηλώνουν σημαντικές αλλαγές στην αγορά εργασίας που να σχετίζονται με την AI αυτήν τη στιγμή.
“Όποιον τρόπο κι αν κοιτάξετε τα δεδομένα, αυτήν τη στιγμή, δεν φαίνεται να υπάρχουν σημαντικά μακροοικονομικά αποτελέσματα”, δήλωσε η Martha Gimbel, εκτελεστική διευθύντρια και συνιδρύτρια του Yale Budget Lab, στο Fortune. Η Gimbel απέδωσε την πρακτική του “AI washing” στο γεγονός ότι οι εταιρείες αποδίδουν στην AI τη μείωση των περιθωρίων κέρδους και των εσόδων τους, λόγω αποτυχίας τους να ανταποκριθούν αποτελεσματικά στις προκλήσεις από τους συνετούς καταναλωτές και τις γεωπολιτικές εντάσεις. Ο David Stout, ιδρυτής και CEO της WebAI, έγραψε επίσης ότι οι ιδρυτές τεχνολογικών εταιρειών αντιμετωπίζουν αυξανόμενη πίεση να δικαιολογήσουν τις υπέρογκες και συνεχιζόμενες επενδύσεις στην AI, γεγονός που εξηγεί γιατί πολλοί έχουν δημιουργήσει αφηγήσεις για τη διαταραχή της αγοράς εργασίας και της οικονομίας μέσω προβλέψεων μαζικής αντικατάστασης εργαζομένων.
Αυτή η περίοδος αναμονής για την πλήρη επίδραση της AI μοιάζει με την έκρηξη της πληροφορικής της δεκαετίας του 1980, σύμφωνα με τον Torsten Slok, επικεφαλής οικονομολόγο της Apollo Global Management. Σχεδόν 40 χρόνια πριν, ο οικονομολόγος και νομπελίστας Robert Solow παρατήρησε ελάχιστα κέρδη παραγωγικότητας στην εποχή των προσωπικών υπολογιστών, παρά τις προγνώσεις για εκρηκτική αύξηση της παραγωγικότητας, και ο Slok βλέπει ένα παρόμοιο μοτίβο σήμερα. “Η AI είναι παντού εκτός από τα μακροοικονομικά δεδομένα που εισέρχονται”, έγραψε σε ανάρτησή του την περασμένη εβδομάδα.
Αποδείξεις για την επίδραση της AI στις θέσεις εργασίας
Ο Slok σημείωσε επίσης ότι αυτή η παύση στην οικονομική επίδραση της AI θα μπορούσε να ακολουθήσει μια καμπύλη J, με αρχική επιβράδυνση της απόδοσης, κρυμμένη από πρώιμες μαζικές δαπάνες, πριν από μια εκθετική αύξηση της παραγωγικότητας και των αλλαγών στην αγορά εργασίας.
Ο Erik Brynjolfsson, οικονομολόγος και διευθυντής του Digital Economy Lab του Πανεπιστημίου Stanford, ανέφερε σε άρθρο γνώμης στους Financial Times ότι τα πρόσφατα στοιχεία της αγοράς εργασίας μπορεί να διηγούνται μια νέα ιστορία, όπου η AI όντως επηρεάζει την παραγωγικότητα και την απασχόληση. Επισήμανε μια αποκλιμάκωση της ανάπτυξης των θέσεων εργασίας σε σχέση με την ανάπτυξη του ΑΕΠ, η οποία αντικατοπτρίζεται στους τελευταίους αναθεωρημένους αριθμούς απασχόλησης: Η έκθεση απασχόλησης της περασμένης εβδομάδας αναθεώρησε προς τα κάτω τις θέσεις εργασίας σε μόλις 181.000, παρόλο που το ΑΕΠ του τέταρτου τριμήνου παρουσίαζε αύξηση 3,7%. Η δική του ανάλυση αποκάλυψε αύξηση παραγωγικότητας 2,7% σε ετήσια βάση πέρυσι, την οποία απέδωσε στα οφέλη παραγωγικότητας της AI που αρχίζουν να διαφαίνονται.
Ο Brynjolfsson δημοσίευσε μια σημαντική μελέτη πέρυσι, η οποία έδειξε μείωση 13% στην απασχόληση για εργαζομένους στα πρώτα στάδια της καριέρας τους, σε θέσεις με υψηλό επίπεδο έκθεσης στην AI. Αντιθέτως, οι πιο έμπειροι εργαζόμενοι είδαν τα επίπεδα απασχόλησής τους να παραμένουν σταθερά ή να αυξάνονται. “Τα αναθεωρημένα δεδομένα του 2025 στις ΗΠΑ υποδηλώνουν ότι μεταβαίνουμε από αυτή τη φάση επενδύσεων σε μια φάση συγκομιδής, όπου οι προηγούμενες προσπάθειες αρχίζουν να εκδηλώνονται ως μετρήσιμο αποτέλεσμα”, έγραψε.
