Η ταχύτητα κωδικοποίησης με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης (AI) μπορεί να είναι εντυπωσιακή, αλλά η πραγματική της αξία εξαρτάται από την ποιότητα των ιδεών που υλοποιούνται. Αυτή είναι μία από τις βασικές επισημάνσεις μιας καυστικής κριτικής για την τρέχουσα κατάσταση της AI στον εργασιακό χώρο, από τον έμπειρο μηχανικό λογισμικού Dax Raad, ο οποίος με τις άμεσες τοποθετήσεις του κερδίζει την αναγνώριση εργαζομένων σε όλο το διαδίκτυο.
Ο Raad, δημιουργός του OpenAuth, υποστηρίζει ότι το κύριο εμπόδιο για τις εταιρείες δεν είναι η παραγωγικότητα στην κωδικοποίηση, αλλά η έλλειψη καλών ιδεών, η αποθάρρυνση των εργαζομένων, η εταιρική γραφειοκρατία και “οι δεκάδες άλλες πραγματικότητες που συνοδεύουν την παραγωγή ενός πραγματικού προϊόντος”.
Πριν την έλευση της AI, οι εταιρείες περιορίζονταν από το κόστος ανάπτυξης, ανέφερε σε ανάρτησή του στις 14 Φεβρουαρίου στο X, η οποία έγινε viral στο Reddit. Ενώ η παραγωγή κώδικα είναι ευκολότερη από ποτέ, αυτό δεν σημαίνει ότι η αρχική ιδέα ήταν αξιόλογη – ούτε ότι οι εργαζόμενοι θα παράγουν περισσότερα, αντί απλώς να χρησιμοποιούν την AI για να εργάζονται “με λιγότερη κατανάλωση ενέργειας”.
“Ο οργανισμός σας σπάνια έχει καλές ιδέες. Το γεγονός ότι οι ιδέες ήταν δαπανηρές στην υλοποίηση, στην πραγματικότητα βοηθούσε”, έγραψε ο Raad.
Ο Raad περιγράφει την αναζήτηση νοήματος μεταξύ των εργαζομένων που αντιμετωπίζουν πιθανά κέρδη παραγωγικότητας από την AI, υποστηρίζοντας ότι “η πλειοψηφία των εργαζομένων δεν έχει κανένα λόγο να είναι υπερβολικά παρακινημένη, θέλουν να κάνουν τις 9-5 τους και να επιστρέψουν στην ζωή τους”.
Μέρος του προβλήματος, όπως έγραψε, είναι ότι ορισμένοι εργαζόμενοι μπορεί απλώς να χρησιμοποιούν την AI για να “χαλαρώσουν”. “Τη χρησιμοποιούν για να διεκπεραιώνουν τις εργασίες τους με λιγότερη κατανάλωση ενέργειας”, είπε. Αυτό μπορεί στην πραγματικότητα να κάνει τη δουλειά πιο δύσκολη για εκείνους που δίνουν τον καλύτερό τους εαυτό, πρόσθεσε.
“Οι 2 άνθρωποι στην ομάδα σας που πραγματικά προσπάθησαν, τώρα έχουν εξαντληθεί από τον πρόχειρο κώδικα που όλοι παράγουν, και σύντομα θα παραιτηθούν”, έγραψε ο Raad.
Υπάρχουν επίσης πολύ πραγματικά χρηματικά κόστη για την εξοπλισμό των μηχανικών μιας εταιρείας με εργαλεία κωδικοποίησης AI και τα “tokens” που απαιτούνται για την τροφοδοσία νέων λειτουργιών AI.
“Ο CFO σας αναρωτιέται, τι εννοείτε ότι κάθε μηχανικός κοστίζει τώρα 2.000 δολάρια επιπλέον τον μήνα σε λογαριασμούς LLM;” έγραψε.
Ο Raad, ο οποίος δημιούργησε επίσης το OpenCode, ένα εργαλείο κωδικοποίησης AI ανοιχτού κώδικα, δήλωσε ότι οι άνθρωποι δεν πρέπει να παρεξηγήσουν την κριτική του για την AI.
“Τόσοι πολλοί άνθρωποι δεν καταλαβαίνουν πώς μπορώ να είμαι επικριτικός απέναντι στην AI, ενώ ταυτόχρονα δημιουργώ ένα εργαλείο AI”, έγραψε σε διαφορετική ανάρτηση στο X.
Ο δημιουργός του OpenCode έχει αρχίσει να αποκτά φήμη για την έκφραση σκεπτικισμού σχετικά με την πρόοδο της AI, ή τουλάχιστον για την υπερβολική διαφήμισή της. Σε μια πρόσφατη “αντίθετη συζήτηση”, ο Raad δήλωσε ότι η δουλειά του είναι εξίσου δύσκολη όπως ήταν και πριν από την AI.
“Έχω κουραστεί από ανθρώπους που πιστεύουν ότι ξαφνικά οι ισορροπίες θα αντιστραφούν και τα πράγματα θα γίνουν ευκολότερα”, είπε κατά τη διάρκεια μιας συζήτησης με το podcast “The AI Engineer”. “Δεν είναι ευκολότερα. Η ζωή μου είναι εξίσου δύσκολη όπως ήταν πάντα. Είναι εξίσου δύσκολο να κάνεις κάτι εκπληκτικό. Αλλά εκεί βρίσκεται και όλη η διασκέδαση, από εκεί προέρχεται όλος ο σκοπός.”
Οι απόψεις του Raad έχουν απήχηση στην κοινότητα των προγραμματιστών. Η ανάρτησή του στο X έχει προβληθεί περίπου 793.000 φορές, και ένας χρήστης που μοιράστηκε τις σκέψεις του Raad στο Reddit έλαβε πάνω από 22.000 upvotes. Στο Medium, ο JP Capras, συνάδελφος μηχανικός, επαίνεσε την “ειλικρινή άποψη” του Raad.
“Ω Θεέ μου, με κάνετε να αισθάνομαι πολύ λιγότερο μόνος τώρα :D”, απάντησε ένας χρήστης του Reddit, προσθέτοντας ότι τα αιτήματα από τη διοίκησή τους έχουν “καταστρέψει” τη διαδικασία ανάπτυξής τους.
“Είναι αστείο πόσο ακριβές είναι αυτό για την τρέχουσα κατάστασή μου”, αναφέρει το κορυφαίο σχόλιο στην viral ανάρτηση του Reddit.
Ορισμένες εταιρείες έχουν δηλώσει ότι η AI τους επέτρεψε να κάνουν περισσότερα, πιο γρήγορα – και άλλες έχουν μιλήσει για τη δυνατότητα να “αποτυγχάνουν γρήγορα” και να επαναλαμβάνουν. Οι Okta, Salesforce, Snowflake και Blackstone έχουν υιοθετήσει σε μεγάλο βαθμό τη χρήση AI.
“Αύξησε τον ρυθμό αυτών που είναι εφικτά”, δήλωσε στο παρελθόν στο Business Insider ο Eric Kelleher, πρόεδρος και διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας ψηφιακής ταυτότητας Okta.
Μια νέα οπτική για την “κόπωση από την AI”
Η οπτική του Raad έρχεται εν μέσω μιας ευρύτερης ανησυχίας για την “κόπωση από την AI”. Ο Siddhant Khare, ο οποίος κατασκευάζει εργαλεία AI, έγραψε πρόσφατα ένα δοκίμιο για αυτό που περιέγραψε ως το πώς “το εργαλείο που υποτίθεται ότι θα σας εξοικονομήσει χρόνο, κατανάλωσε ολόκληρη την ημέρα σας”. Με απλά λόγια, είναι η άποψη ότι ό,τι αύξηση παραγωγικότητας και αν επιφέρει η AI, έρχεται με κόστος ένα εξαντλημένο εργατικό δυναμικό.
Ο Steve Yegge, βετεράνος από την Amazon και την Google, δήλωσε πρόσφατα ότι οι εταιρείες θα πρέπει να εξετάσουν ένα χρονικό όριο τριών ωρών για εργασία με υποβοήθηση AI, αλλιώς κινδυνεύουν τα εργατικά τους δυναμικά να καταρρεύσουν.
“Πραγματικά πιστεύω ότι οι ιδρυτές, οι ηγέτες εταιρειών και οι ηγέτες μηχανικών σε όλα τα επίπεδα, μέχρι τους line managers, πρέπει να το γνωρίζουν αυτό και να συνειδητοποιήσουν ότι μπορεί να πάρετε μόνο τρεις παραγωγικές ώρες από ένα άτομο που κωδικοποιεί με μέγιστη ταχύτητα”, είπε ο Yegge στο newsletter “The Pragmatic Engineer”.
Το κύριο επιχείρημα του Raad είναι ότι η AI δεν είναι μια μαγική ράβδος που οι εταιρείες μπορούν να κουνήσουν και να περιμένουν να βρουν ξαφνικά επιτυχία – και ότι τα πραγματικά προβλήματα παραμένουν.
“Ακόμη και όταν παράγεις εργασία ταχύτερα, εξακολουθείς να περιορίζεσαι από τη γραφειοκρατία και τις άλλες δεκάδες πραγματικότητες της παράδοσης ενός πραγματικού προϊόντος”, έγραψε.
